Comprenda su Panel de Control de Visibilidad IA
Aprenda a leer e interpretar cada métrica, comparar los modelos IA, seguir su evolución en el tiempo y transformar sus resultados de auditoría en acciones concretas.
Índice
- Vista general del panel de control
- Arquitectura en 5 zonas (Dashboard v4)
- Las 6 métricas clave
- Cómo funciona la puntuación
- Puntuaciones Nativo vs Web
- Comparación de modelos
- Evolución e historial
- Leer los resultados de auditoría
- Checklist GEO (Análisis del sitio)
- Módulos GEO avanzados
- Alertas de calidad de datos
- Planes de acción
- Consejos para mejorar
Vista general del panel de control
El panel de control es su centro de mando de visibilidad IA. Después de cada auditoría, muestra automáticamente todas las métricas clave sobre cómo los modelos IA perciben su marca.
Está dividido en varias secciones:
- 6 métricas clave — sus indicadores de salud de visibilidad de un vistazo
- Comparación Nativo vs Web — su rendimiento en IA de escritorio vs IA aumentada por la web
- Detalle por modelo — rendimiento detallado para cada modelo IA probado
- Gráfico de evolución — siga su progreso a través de múltiples auditorías
- Checklist GEO — puntuación de optimización de su sitio para la visibilidad IA
- Planes de acción — pasos concretos para mejorar sus puntuaciones
Arquitectura en 5 zonas (Dashboard v4)
Desde el rediseño visual v4, el panel está organizado en 5 zonas numeradas que siguen un flujo de lectura deliberado: del diagnóstico inmediato al plan de acción. Cada zona tiene un banner de color para que siempre sepas dónde estás en la página.
- Zona 1 — Diagnóstico inmediato. Veredicto en una línea (visibilidad IA correcta / a mejorar) y las tendencias respecto a la auditoría anterior. La lectura más rápida del panel.
- Zona 2 — Presencia en las IA. Share of Voice, volumen de menciones por modelo, desglose de sentimiento (positivo / neutro / negativo) y las 3 menciones literales destacadas.
- Zona 3 — Rendimiento por motor IA. Radar sectorial para comparar tus puntuaciones con el benchmark del sector y un ranking de modelos (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Mistral, Copilot…).
- Zona 4 — Auditoría técnica GEO. Crawlabilidad del renderizado servidor (SSR),
Entity Health Check, Citation Readiness y presencia de
llms.txt. Los cimientos técnicos que hacen que tu sitio sea legible por las máquinas. - Zona 5 — Plan de acción. Tarjetas priorizadas con ganancia en puntos, tiempo estimado y dificultad. Ordenadas por impacto, listas para asignar a un equipo de contenido o desarrollo.
localStorage: encontrarás el panel tal como lo
dejaste la próxima vez.
Las 6 métricas clave
Su panel de control muestra 6 métricas principales, cada una visualizada como un indicador circular con un porcentaje o puntuación. Juntas, ofrecen una imagen completa de su visibilidad IA.
Puntuación de Visibilidad
Su presencia general en las respuestas IA. Mide la frecuencia con la que los modelos IA mencionan su marca en todos los prompts. 100% = mencionado en cada respuesta.
Tasa de Mención
Frecuencia de menciones en todos los modelos IA probados. Una tasa alta significa que varios modelos IA le recomiendan de forma consistente.
Cuota de Voz IA
Su cuota de mercado en las respuestas generadas por IA en comparación con la competencia. Muestra el dominio de su marca en las conversaciones IA de su sector.
Posición Media
Su clasificación media cuando la IA lista recomendaciones. Posición #1 = usted es la primera recomendación. Cuanto más bajo, mejor.
Índice de Sentimiento
Mide el tono de las menciones IA (escala 0-10). 10 = extremadamente positivo. Captura si los modelos IA hablan de su marca de forma favorable o crítica.
Cobertura Temática
Amplitud de temas donde aparece su marca. 100% = se le menciona en todos los temas de auditoría (productos, servicios, comparaciones, etc.).
Cómo funciona la puntuación
Cada respuesta de modelo IA se analiza y se puntúa en una escala de 0 a 10. La puntuación depende de si su marca es mencionada y cómo lo es en la respuesta.
Escala de puntuación
Ajustes de puntuación
La puntuación base puede ajustarse con bonificaciones y penalizaciones:
- +1 punto — Descripción detallada de su marca (características, beneficios)
- +1 punto — Información reciente o actualizada mencionada
- +1 punto — Tono positivo o recomendación
- -2 puntos — Sentimiento negativo o mención crítica
Puntuaciones Nativo vs Web
Su panel de control compara dos tipos de respuestas IA lado a lado:
| IA Nativa | IA Web | |
|---|---|---|
| Qué es | La IA responde únicamente desde sus datos de entrenamiento (sin búsqueda en internet) | La IA busca en la web antes de responder (datos en tiempo real) |
| Ejemplos | ChatGPT (escritorio), Claude (app), Gemini (app) | Perplexity, ChatGPT con navegación, SearchGPT |
| Depende de | La reputación de la marca en los datos de entrenamiento | El GEO, la presencia en línea, el contenido reciente |
| Actualización | Solo cuando el modelo se re-entrena | En tiempo real con el contenido web |
Comprender la diferencia
El panel de control muestra ambas puntuaciones con un indicador VS entre ellas. Alertas inteligentes le ayudan a interpretar la diferencia:
- Gran diferencia (>20%) — Su marca depende demasiado de los resultados web. Trabaje en construir su reputación en los datos de entrenamiento de la IA.
- Diferencia media (10-20%) — La web proporciona un impulso notable. Siga invirtiendo en su presencia en línea.
- Pequeña diferencia, ambas altas (>70%) — ¡Excelente! Su marca es fuerte en ambos contextos.
- Pequeña diferencia, ambas bajas (<40%) — Prioridad: mejorar su visibilidad global en todos los frentes.
Comparación de modelos
La sección Detalle por modelo muestra una tabla detallada donde cada modelo IA probado en su auditoría aparece listado con sus puntuaciones individuales:
- Puntuación (/10) — Puntuación de rendimiento global para ese modelo
- Sentimiento — Qué tan positiva o negativamente habla el modelo sobre usted
- Posición — Clasificación media en las recomendaciones de ese modelo
- Tasa de mención — Con qué frecuencia ese modelo menciona su marca
Las puntuaciones están codificadas por colores para una lectura rápida:
- Verde (7+) — Alto rendimiento, el modelo le conoce y le recomienda
- Amarillo (4-7) — Rendimiento medio, margen de mejora
- Rojo (<4) — Bajo rendimiento, el modelo apenas le menciona
Gráfico radar
Junto a la tabla, un gráfico radar ofrece una comparación visual de todos los modelos en múltiples dimensiones. Esto facilita identificar qué modelos son fuertes y cuáles necesitan atención.
Evolución e historial
Cuando tiene dos o más auditorías para un cliente, el panel de control desbloquea funcionalidades adicionales:
Banner de progreso
En la parte superior del panel de control, un banner resume su progreso desde la última auditoría:
- En alza — Número de métricas que subieron
- En baja — Número de métricas que bajaron
- Estable — Número de métricas sin cambios
También destaca su mejor progreso y su mayor descenso para identificar rápidamente lo que más ha cambiado.
Gráfico de evolución
Un gráfico de líneas sigue las 6 métricas a lo largo del tiempo, con cada fecha de auditoría como punto de datos. Esto le permite visualizar tendencias a largo plazo y ver el impacto de sus acciones de optimización.
Leer los resultados de auditoría
La página de Resultados (accesible desde el detalle de la auditoría) muestra cada prompt enviado a cada modelo IA, con las respuestas completas y las puntuaciones individuales.
Estructura de los resultados
Los resultados están organizados prompt por prompt. Para cada prompt, usted ve:
- El texto del prompt — la pregunta enviada a los modelos IA
- Una cuadrícula de tarjetas de respuesta — una tarjeta por modelo IA
Qué muestra cada tarjeta de respuesta
- Nombre del modelo con un icono de color
- Insignia de puntuación — codificada por colores (verde/amarillo/rojo) con la nota sobre 10
- Vista previa de la respuesta — texto truncado de la respuesta de la IA
- Sentimiento y posición — mini-indicadores para cada uno
- Respuesta completa — haga clic para leer la respuesta íntegra en un modal
Checklist GEO (Análisis del sitio)
La Checklist GEO analiza su sitio web para evaluar qué tan bien está optimizado para la Generative Engine Optimization — hacer que su sitio sea fácil de explorar, comprender y citar por los modelos IA.
Puntuación GEO global
Su sitio recibe una puntuación global (0-100%) con una nota en letra:
- A (70%+) — Bien optimizado para el rastreo IA
- B-C (40-70%) — Algunas mejoras necesarias
- D-F (<40%) — Trabajo significativo requerido
Las 4 categorías
La puntuación se desglosa en 4 categorías, cada una con su propia barra de progreso:
- Accesibilidad IA — ¿Pueden los bots IA acceder y leer su sitio?
- Datos Estructurados — ¿Su sitio utiliza el marcado schema.org?
- Calidad del Contenido — ¿Su contenido es claro, completo y con autoridad?
- Autoridad y Confianza — ¿Su sitio demuestra experiencia y fiabilidad?
Vista Simple vs Detallada
Puede alternar entre dos modos de visualización:
- Vista simple — Visión general con elementos desplegables. Haga clic en cualquier elemento de la checklist para ver detalles y acciones recomendadas.
- Vista detallada — Checklist completa con todos los elementos visibles, ideal para una revisión exhaustiva o una exportación PDF.
Módulos GEO avanzados
Además de la Checklist GEO, el panel muestra 5 módulos de análisis avanzados que se ejecutan automáticamente durante cada auditoría. Estos módulos ofrecen información técnica más detallada sobre la preparación de su sitio web para la IA y su posicionamiento competitivo.
Módulo 1 — SSR y Accesibilidad IA
Verifica si su sitio web es técnicamente accesible para los rastreadores de IA. El widget muestra una puntuación global y 4 sub-puntuaciones:
- SSR — ¿Su sitio tiene renderizado del lado del servidor o depende de JavaScript del lado del cliente?
- Robots.txt — ¿Su robots.txt permite los bots de IA (GPTBot, ClaudeBot, etc.)?
- WAF — ¿Su firewall bloquea los rastreadores de IA?
- llms.txt — ¿Su sitio incluye un archivo llms.txt con instrucciones para la IA?
Si rastreadores de IA específicos están bloqueados, se listan en rojo debajo del widget.
Módulo 2 — Salud de la Entidad
Evalúa qué tan bien está representada su marca como entidad en el grafo de conocimiento. Las sub-puntuaciones incluyen:
- Wikidata — ¿Existe su entidad en Wikidata?
- Propiedades — ¿Qué tan completa es su entrada en Wikidata (descripción, logo, URLs, etc.)?
- Schema.org — ¿Su sitio web incluye marcado estructurado Organization/LocalBusiness?
- sameAs — ¿Sus perfiles sociales e identificadores externos están vinculados mediante propiedades sameAs?
Módulo 3 — Mención vs Citación
Analiza las respuestas de IA de su auditoría para clasificar cómo se referencia su marca. Utiliza clasificación por IA para categorizar cada respuesta en:
- Menciones — Su marca es nombrada de pasada, en una lista
- Citaciones — Su marca es citada como fuente o referencia
- Recomendaciones — Su marca es explícitamente recomendada
El widget también muestra una ratio mención/citación, que indica con qué frecuencia las menciones simples se convierten en citaciones o recomendaciones reales.
Módulo 4 — Citabilidad
Evalúa si el contenido de su sitio web está estructurado de manera que facilite la citación por modelos de IA. Muestra 7 sub-puntuaciones:
- Fuentes — Referencias externas y enlaces citados en sus páginas
- Estadísticas — Presencia de números, datos y afirmaciones medibles
- Expertos — Atribución de autores y citas de expertos
- Densidad factual — Ratio de frases objetivas basadas en hechos vs. contenido en primera persona/promocional
- Párrafos — Contenido bien estructurado con párrafos claros
- Preguntas (H2) — Encabezados formulados como preguntas (coincidiendo con cómo los usuarios consultan a la IA)
- Respuestas directas — Contenido que responde directamente a preguntas comunes
Módulo 5 — Detección STS
Un módulo experimental que analiza a sus competidores en busca de señales de manipulación de Search Trust Signals — técnicas utilizadas para aumentar artificialmente la visibilidad IA. Verifica texto oculto, afirmaciones de autoridad y patrones sospechosos.
El widget muestra cuántos competidores fueron analizados y señala cualquier sospechoso. Si no se detectan anomalías, se muestra una marca de verificación verde.
Alertas de calidad de datos
Cuando se detectan problemas con los datos de los competidores durante la auditoría, el panel muestra alertas de calidad de datos. Estas alertas le ayudan a comprender problemas potenciales que pueden afectar la precisión del análisis competitivo.
Tipos de alertas
- URL inaccesible — El sitio web de un competidor no pudo ser alcanzado durante la auditoría (error HTTP, tiempo de espera, etc.)
- URL faltante — Un competidor fue configurado sin URL de sitio web, limitando el análisis GEO
- Competidor sospechoso — Un competidor muestra señales de posible manipulación STS
Cada alerta puede descartarse individualmente haciendo clic en el botón X. Las alertas están codificadas por color según la gravedad: rojo para errores, naranja para advertencias.
Planes de acción
En función de sus resultados de auditoría, el panel de control muestra planes de acción — pasos concretos que puede seguir para mejorar sus puntuaciones de visibilidad IA.
Organización de las acciones
Cada elemento de acción incluye:
- Nivel de prioridad — Alta, Media, o Baja (punto de color)
- Título y descripción — Qué hay que hacer y por qué
- Estado — Pendiente, En curso o Completado
- Responsable — Quién debe encargarse de esta acción
- Estimación de tiempo — Esfuerzo aproximado requerido
Acciones generadas por GEO
Algunas acciones se generan automáticamente a partir del análisis de los módulos GEO. Por ejemplo, si el Módulo 1 detecta que su robots.txt bloquea los rastreadores de IA, se creará una acción para corregirlo. Si el Módulo 2 encuentra que su entidad Wikidata no existe, se añadirá una acción para crearla. Estas acciones basadas en GEO complementan las recomendaciones generadas por la IA.
Consejos para mejorar
Aquí tiene estrategias probadas para impulsar sus puntuaciones de visibilidad IA:
Refuerce su presencia en línea
Los modelos IA aprenden del contenido web. Cuanto más contenido con autoridad exista sobre su marca en línea (artículos de blog, menciones en prensa, directorios, reseñas), más probable es que los modelos IA le mencionen.
Optimice los datos estructurados
Añada marcado schema.org a su sitio web (Organization, Product, FAQ, HowTo). Los datos estructurados ayudan a los modelos IA a comprender su marca, productos y servicios de forma legible por máquinas.
Cree contenido completo
Escriba contenido detallado y factual sobre su experiencia. Los modelos IA favorecen las fuentes que proporcionan información profunda y bien estructurada frente al contenido superficial.
Construya señales de autoridad
Consiga ser mencionado en publicaciones de su sector, sitios de socios y directorios con autoridad. Cuantas más fuentes fiables referencien su marca, mayor será su visibilidad IA.
Supervise e itere
Lance auditorías regularmente y siga su gráfico de evolución. Identifique qué acciones tuvieron mayor impacto y concéntrese en lo que funciona.
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