Édition: juillet 2026

Observatoire de la visibilité des marques dans les IA

Combien de fois une marque apparaît-elle vraiment quand les IA répondent à ses clients ? Des chiffres réels, datés, agrégés depuis notre plateforme.

Périmètre de cette édition : 89 marques auditées | 145 audits complets. Mis à jour : juillet 2026.

Ces benchmarks aident les agences et consultants GEO/AEO à situer les marques de leurs clients ; les statistiques ci-dessous portent sur l'échantillon mesuré pour cette édition (date et taille rappelées ci-dessus), non sur l'ensemble du marché.

Les chiffres clés

16 %
Visibilité spontanée (la marque apparaît sans être nommée)
67/100
Visibilité moyenne des marques (/100)
65 %
Marques touchées par au moins une URL inventée par les IA
64 , 70
Score en mémoire du modèle (natif), Score en mode recherche web

Fiabilité des modèles : taux d'URLs inventées

Part des URLs citées comme sources qui n'existent pas, par modèle. Sur 26 435 URLs vérifiées, 70 étaient inventées (0,26 % en moyenne).

Modèle Taux d'URLs inventées
Perplexity Sonar Pro 1,05 %
Anthropic Claude Sonnet 4.6 0,62 %
OpenAI GPT-5 Mini 0,44 %
Anthropic Claude Haiku 4.5 0,19 %
OpenAI GPT-5 0,16 %
Google Gemini 2.5 Flash 0,12 %
Perplexity Sonar 0,04 %

Tendances par secteur

Échantillon indicatif, les effectifs par secteur sont encore réduits (n affiché). À consolider aux prochaines éditions.

Secteur Marques (n) Visibilité (/100)
Retail / commerce 4 78
Services 4 77
Bâtiment 3 75
Informatique / Tech 7 69
Restauration 3 55
Santé 3 51

Études sectorielles

Études dédiées issues de scans sectoriels validés. Méthodologie propre à chaque étude, distincte des agrégats d'audits ci-dessus.

Méthode & limites

Ces chiffres agrègent des audits réels de marques ayant choisi de se mesurer, un échantillon non représentatif de toutes les entreprises. La visibilité spontanée provient d'un sous-échantillon doté d'extraction d'entités. Les tendances sectorielles reposent sur de petits effectifs et sont indicatives. Méthodologie complète, intervalles de confiance compris, sur notre page méthodologie.

Citer l'Observatoire

Ces données sont réutilisables librement avec attribution à « AI Labs Audit, Observatoire de la visibilité IA ». Deux publications approfondies complètent cette édition : le baromètre de visibilité IA, l'étude sur les URLs inventées par les modèles.