튜토리얼: AI 가시성 감사 실행

1. 소개

AI 가시성 감사란 무엇인가?

ChatGPT, Claude 또는 Perplexity에 다음과 같이 질문한다고 상상해 보십시오: "Pont-de-Vaux 근처 최고의 레스토랑은 어디인가요?". 귀사의 비즈니스가 답변에 나타납니까? 어떤 위치에? 어떤 논거로?

바로 이것이 AI 가시성 감사가 측정하는 것입니다: 귀사의 비즈니스가 인공지능에 의해 어떻게 인식되고 추천되는지를 평가합니다.

2026년에 필수가 된 이유

• 점점 더 많은 사람들이 Google에서 검색하는 대신 AI에 질문합니다 — 전통적인 검색은 더 이상 모든 트래픽을 포착하지 못하며, 이러한 추세는 가속화되고 있습니다
• AI에는 편향이 있습니다 — 그들이 가장 잘 "아는" 비즈니스를 추천합니다. 게다가 제로 클릭 검색이 증가하고 있습니다: 사용자가 사이트를 방문하지 않고 답변을 얻습니다
• 전통적인 검색만으로는 더 이상 충분하지 않습니다 — AI를 구동하는 대규모 언어 모델인 LLM에서의 가시성 작업도 필요합니다.
• 경쟁사들은 이미 시작했습니다 — AI 가시성을 점검하지 않는 기업은 점점 더 많은 잠재 고객에게 보이지 않게 됩니다

2. AI Labs Audit가 실제로 하는 일

AI Labs Audit는 종합적인 AI 가시성 점검 플랫폼입니다. 귀사의 비즈니스에 대해 AI에 자동으로 질문하고, 응답을 분석하며, 웹사이트를 기술적으로 점검하고, 경쟁사와 비교하며, 전문 보고서를 생성합니다. 제공되는 모든 기능은 다음과 같습니다:

3. 계정 생성

무료 등록

1. ailabsaudit.com으로 이동합니다
2. "가입"을 클릭합니다
3. 이메일과 비밀번호를 입력합니다
4. 수신한 링크를 통해 이메일을 확인합니다

로그인 후 홈 대시보드 — 고객, 완료된 점검 및 빠른 작업 개요

무료로 제공되는 것

점검 비용은 얼마입니까? 10개의 시나리오와 3개의 AI로 완전한 점검을 실행하면 약 40 크레딧이 사용됩니다 (비용은 각 AI가 처리하는 토큰 수에 따라 다릅니다). 환영 크레딧 500개 + 월 100 크레딧으로 플랜을 구독하기 전에 약 25번의 완전한 점검을 실행할 수 있습니다.

더 많은 유연성이 필요한 경우 주문형 크레딧 (500~25,000 크레딧 팩)을 구매할 수도 있습니다.

"내 크레딧" 페이지 — 잔액, 사용 가능한 팩 및 구독

4. 고객 생성

각 점검은 고객에 연결됩니다 — 귀사의 비즈니스 또는 서비스 에이전트 (마케팅 에이전시, GEO 컨설턴트 등)인 경우 고객 중 한 명입니다.

1단계 — 생성 방법 선택

대시보드에서 "새 고객"을 클릭합니다. 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다:

AI 지원 생성 (20 크레딧) 또는 수동 (무료) 중 선택

옵션 A — AI 지원 생성 (권장) — 20 크레딧

이것은 가장 간단하고 효과적인 옵션입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:

1. 비즈니스를 설명합니다 몇 마디로 (예: "Pont-de-Vaux의 Hotel Restaurant du Commerce, 지역 특선 요리")
2. AI가 자동으로 검색합니다 사용 가능한 모든 정보: 웹사이트, 경쟁사, 소셜 미디어, 리뷰 등
3. AI가 유사한 비즈니스를 여러 개 찾으면 올바른 것을 선택할 수 있도록 목록을 제시합니다
4. AI가 모든 것을 사전 구성합니다: 고객 정보, 자동 생성된 시나리오, 사전 선택된 AI 모델

옵션 B — 수동 생성 (무료)

필드를 직접 입력합니다. 이미 모든 정보를 가지고 있고 처음부터 완전한 제어를 원하는 경우에 이상적입니다.

2단계 — 양식 작성

완전한 생성 양식 — 더 많은 정보를 제공할수록 점검이 더 좋아집니다

필수 필드

경쟁사: 중요한 필드

이름과 웹사이트가 있는 3~5개의 직접 경쟁사를 추가합니다. 경쟁사가 없으면 가시성을 경쟁사와 비교할 수 없으므로 점검의 가치가 크게 떨어집니다.

대시보드 모드: 간단 또는 전문가?

• 간단 — 6가지 필수 지표 + 자동 실행 계획. 고객에게 결과를 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 제시하는 데 완벽합니다.
• 전문가 — 사용 가능한 모든 지표, 사용자 정의 가능한 시나리오, 구성 가능한 대시보드. 심층 분석을 원하는 마케팅 전문가용입니다.

온라인 / 오프라인 선택

생성 중에 온라인 모드 (웹 존재가 있는 비즈니스) 또는 오프라인 모드 (웹사이트가 없는 로컬 비즈니스)를 선택할 수 있습니다. 이 선택은 생성된 시나리오와 분석된 지표를 조정합니다.

3단계 — 검증 및 확인

"고객 생성"을 클릭합니다. 모든 정보, 점검 단계 및 경쟁사를 요약하는 고객 프로필로 이동합니다.

점검 단계, 상세 정보 및 식별된 경쟁사가 있는 고객 프로필

이 프로필에서 모든 것에 액세스할 수 있습니다: 분석 시나리오, AI 모델, 점검 실행, 대시보드 및 PDF 보고서.

5. 분석 시나리오 구성

분석 시나리오는 가시성을 평가하기 위해 AI에 질문할 질문입니다. 점검의 핵심입니다.

자동 분석 시나리오

AI 지원 생성을 사용했거나 "AI로 생성"을 클릭하면 플랫폼이 주요 카테고리에 걸쳐 10개의 필수 시나리오를 자동으로 생성합니다. 각 시나리오는 고객 데이터로 개인화됩니다.

"일반 가시성" 카테고리 시나리오 — 템플릿, 개인화된 버전 및 가중치 포함

시나리오의 구조

각 시나리오는 4가지 주요 요소로 구성됩니다:

자체 시나리오 생성

다음을 수행할 수 있습니다: 기존 시나리오 수정, 사용자 정의 시나리오 추가, 라이브러리 "내 기본 시나리오" 사용하여 모든 고객에게 재사용 가능한 세트 생성.

시나리오 가져오기 및 내보내기

여러 고객을 관리하는 서비스 에이전트에게 매우 유용한 기능: 시나리오 가져오기/내보내기.

"내 기본 시나리오" 라이브러리 — 자체 작업 메뉴 (가져오기/내보내기)가 있는 개인 라이브러리

6. 점검 실행 — AI 모델 구성

AI 모델 선택

고객 프로필에서 "AI 모델" 또는 "AI 구성"을 클릭합니다. 플랫폼은 수십 개의 에이전트에서 제공하는 50개 이상의 모델에 대한 액세스를 제공합니다:

• OpenAI — GPT-5, GPT-5-mini, GPT-4.1, o3, o4-mini...
• Anthropic — Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4, Claude 3.5 Sonnet...
• Google — Gemini 2.5 Flash/Pro, Gemini 3...
• Perplexity — Sonar Pro (내장 웹 검색 포함)
• DeepSeek — R1, V3
• Meta — Llama 4 Maverick/Scout
• Mistral — Large, Medium, Small
• 그 외 다수 (xAI Grok, Qwen, Cohere...)

각 AI의 매개변수

Temperature (기본값: 0.7)

비유: 셰프의 "창의성" 슬라이더와 같습니다. 0에서는 레시피를 정확히 따릅니다. 1에서는 자유롭게 즉흥 연주합니다. Temperature는 응답의 가변성 정도를 제어합니다.

• 낮은 temperature (0.1-0.3) — AI가 매우 예측 가능하고 사실적인 답변을 제공합니다.
• 중간 temperature (0.5-0.7) — 권장 설정입니다. AI가 신뢰할 수 있으면서도 자연스럽습니다.
• 높은 temperature (0.8-1.0) — AI가 더 창의적이지만 일관성이 떨어집니다.

가시성 점검의 경우 0.7을 유지하십시오 — 대표적인 답변을 위한 최상의 절충안입니다.

성능 모드

웹 검색 (옵션)

모델에 대해 웹 검색을 활성화하면 AI가 기억에만 의존하는 대신 답변하기 전에 인터넷을 검색합니다. 이것이 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 원칙입니다.

• 웹 검색 없음 = AI가 "기억"으로 아는 것 (학습 데이터)으로 답변합니다
• 웹 검색 포함 = AI가 온라인을 확인하고 더 최신 답변을 제공합니다

시작을 위한 권장 구성

효과적인 첫 감사를 위해 다음 3가지 보완 모델을 활성화하십시오:

감사 시작

클라이언트 프로필에서 "감사 실행"을 클릭하십시오.

시작 페이지 — 요약, 비용 추정 및 이전 감사 기록

요약이 표시됩니다: 구성된 시나리오 및 AI 수(예: 10개 시나리오 × 3개 AI = 30개 쿼리), 크레딧 단위의 비용 추정, 예상 시간(모델에 따라 약 10-25분), 그리고 프리미엄 리포트 옵션(감사 후 자동 생성).

"감사 시작"을 클릭하고 기다리십시오. 각 AI가 각 시나리오에 답변합니다 — 예시에서는 30개 쿼리가 자동으로 전송됩니다.

7. Native vs Web Score 이해하기

이것은 감사의 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 간단한 질문에 답합니다: AI가 "기억으로" 당신을 알고 있습니까, 아니면 당신을 찾기 위해 인터넷을 검색해야 합니까?

두 가지 점수 설명

인터넷 없는 점수 (Native Score)

이것은 AI가 웹 검색 없이 당신에 대해 알고 있는 것입니다. 이 점수는 AI의 학습 데이터에서의 당신의 존재를 반영합니다.

이 점수는 다음에 따라 달라집니다: 당신을 언급하는 온라인 콘텐츠의 양(기사, 리뷰, 언급), 비즈니스의 연령 및 평판, 그리고 당신을 언급하는 출처의 품질과 다양성.

인터넷 사용 점수 (Web Score)

이것은 AI가 웹을 적극적으로 검색하여 찾은 것입니다. 이 점수는 당신의 현재 디지털 존재를 반영합니다.

이 점수는 다음에 따라 달라집니다: 웹사이트 품질(콘텐츠, 구조, 마크업), 온라인 리뷰(Google, TripAdvisor, Booking…) 및 웹 전반에 걸친 정보의 일관성.

AI 매개변수와의 연결

AI의 temperature는 이러한 점수에 직접적인 영향을 미칩니다:

• 낮은 temperature에서는 AI가 가장 잘 알려진 사실에 충실합니다 → 당신이 잘 알려지지 않았다면 native 점수가 더 안정적이지만 잠재적으로 낮을 수 있습니다
• 높은 temperature에서는 AI가 "추측"하거나 당신의 존재에 대한 hallucinations을 생성할 수 있습니다 → 점수가 인위적으로 부풀려질 수 있습니다

그래서 0.7의 temperature가 최선의 절충안입니다.

격차 해석 방법

8. 결과 및 클라이언트 대시보드 읽기

클라이언트 대시보드 — 완전한 제어판

감사 후 클라이언트 대시보드로 이동하여 모든 결과를 명확하게 확인하십시오.

완전한 클라이언트 대시보드 — 지표, 점수, 시간 경과에 따른 변화, 권장 사항 및 실행 계획

주요 지표

AI 가시성의 6가지 핵심 지표와 이전 감사와 비교한 변화:

GEO Score — 사이트의 기술 감사

GEO Score (Generative Engine Optimization)는 웹사이트가 AI에 잘 최적화되어 있는지 평가합니다:

우선순위 권장 사항

대시보드는 긴급도에 따라 정렬된 구체적이고 실행 가능한 권장 사항을 자동으로 생성합니다. 예시:

1. llms.txt 파일 생성 — AI가 사이트를 이해하는 데 도움이 되는 파일 (15분)
2. Schema.org / FAQPage 추가 — AI를 위해 데이터를 구조화하는 태그 (2-3시간)
3. FAQ 섹션 추가 — Q&A 형식은 AI가 가장 좋아합니다 (2-4시간)
4. Open Graph 태그 추가 — 더 나은 소셜 가시성을 위해 (30분)
5. canonical 태그 추가 — 기술 마크업을 위해 (30분)

고급 GEO 모듈

GEO 체크리스트 외에도 대시보드는 감사 중 자동으로 실행되는 5가지 고급 분석 위젯을 표시합니다:

데이터 품질 알림

대시보드는 경쟁업체 데이터에 문제가 감지되면 알림을 표시합니다(접근 불가능한 URL, 누락된 URL, 의심스러운 경쟁업체). 이러한 알림은 심각도에 따라 색상으로 구분되며 개별적으로 해제할 수 있습니다.

권장 실행 계획

우선순위에 따라 정렬된 12가지 조치가 포함된 상세 계획으로, 각각 설명, 진단, 난이도, 예상 영향 및 진행 상황 추적(대기 중 → 진행 중 → 완료)이 있습니다. 일부 조치는 GEO 모듈에 의해 자동으로 생성됩니다(예: robots.txt 수정, Wikidata 엔티티 생성).

점수 척도

9. 프리미엄 PDF 리포트 생성

PDF 리포트가 필요한 이유는?

PDF 리포트는 클라이언트에게 전문적으로 결과를 제시해야 하는 에이전시 및 컨설턴트에게 필수적입니다. 또한 새로운 잠재 고객을 설득하기 위한 훌륭한 영업 도구입니다.

내보내기 옵션

• PDF 내보내기 — 모든 원시 결과가 포함된 표준 리포트
• 프리미엄 AI 리포트 — 심층 분석 및 AI 맞춤형 권장 사항이 포함된 향상된 리포트
• CSV 내보내기 — 스프레드시트(Excel, Google Sheets)에서 분석하기 위해

프리미엄 AI 리포트 — 부가 가치

프리미엄 리포트는 단순한 데이터 내보내기를 훨씬 넘어섭니다. 다음을 포함합니다:

1. 경영진 요약 — 바쁜 의사 결정자를 위한 주요 결과 요약
2. 상세 분석 — 각 지표에 대한 설명 및 맥락화
3. 경쟁 비교 — 경쟁업체 대비 위치, 시각화됨
4. 우선순위 권장 사항 — 구체적이고 정량화된 실행 계획
5. 상세 GEO Score — 수정 사항이 포함된 사이트의 기술 감사
6. 시간 변화 — 여러 감사가 있는 경우 추세가 표시됩니다

화이트 라벨 맞춤화

에이전시 및 서비스 에이전트의 경우 리포트를 완전히 맞춤화할 수 있습니다:

• 로고 — AI Labs Audit 로고를 귀하의 로고로 교체
• 색상 — 귀하의 아이덴티티에 맞게 색상 구성표 조정
• 브랜드 — 귀하의 브랜드로 리포트 제시
• 연락처 — AI Labs Audit 대신 귀하의 연락처 정보가 표시됩니다

자동 구성

감사를 시작하기 전에 "감사 후 프리미엄 리포트 자동 생성" 옵션을 활성화할 수 있습니다. 그러면 감사가 완료되면 리포트가 자동으로 생성됩니다.

리포트 기록 액세스

클라이언트 프로필에서 "PDF 리포트"를 클릭하여 생성된 모든 리포트의 전체 기록에 액세스하십시오. 이전 리포트를 찾거나 클라이언트에게 다시 보내는 데 유용합니다.

10. 지속적인 모니터링 및 모범 사례

감사는 일회성이 아닙니다!

AI 가시성 감사는 일회성 진단이 아닌 지속적인 모니터링 도구입니다. AI는 지속적으로 진화하며(새 버전, 새 학습 데이터), 온라인 존재도 변화합니다.

권장 감사 빈도

피해야 할 실수

• 경쟁업체를 입력하지 않음 — 감사가 가치의 50%를 잃습니다
• 단일 감사를 실행하고 다시 돌아오지 않음 — 지속적인 모니터링입니다
• 웹사이트에 조치를 취하지 않고 시나리오만 수정 — 시나리오는 테스트하지만 개선이 필요한 것은 사이트입니다
• Perplexity 무시 — 웹 검색 덕분에 최상의 결과를 제공하는 AI입니다
• 일상적인 감사에 너무 비싼 모델 선택 — GPT-5-mini가 종종 충분합니다
• 클라이언트 프로필을 완전히 작성하지 않음 — 정보가 많을수록 감사가 더 좋습니다!

AI 가시성 점수 최적화

1. 웹사이트 관리

이것이 기초입니다. AI는 당신을 추천하기 위해 사이트에 크게 의존합니다.

• Schema.org — Organization, LocalBusiness, Product, FAQ 태그 추가
• 구조화된 FAQ — AI는 Q&A 형식을 좋아합니다
• XML Sitemap — AI 크롤러가 페이지를 쉽게 찾을 수 있도록
• llms.txt 파일 — AI가 사이트를 이해하는 데 도움이 되는 새로운 표준
• 풍부한 콘텐츠 — 페이지당 최소 300단어, 계층적 제목 포함

2. 타겟 콘텐츠 생성

• 블로그 기사 전문 분야 및 전문성에 대해
• 비교 페이지 ("우리 레스토랑 vs 대안")
• 지역화된 페이지 로컬 검색을 위해
• 사실 데이터 — 가격, 시간, 날짜, 정확한 숫자. AI는 구체적인 데이터를 좋아합니다.

3. 온라인 존재 강화

• Google Business Profile — 100% 완성, 리뷰에 응답
• 리뷰 플랫폼 — TripAdvisor, Booking, Yelp... 리뷰가 많을수록 좋습니다
• 지역 언론 — 기사에 언급되도록
• 관광 가이드 — Logis Hotels, Lonely Planet 등

4. 경쟁업체 모니터링

• 어떤 AI가 그들을 가장 잘 인용하는지 그리고 이유를 확인하십시오
• 그들이 가지고 있지만 당신이 가지고 있지 않은 출처를 식별하십시오
• 그들이 당신을 이기는 주제를 다루십시오

에이전트 대시보드 — 다중 클라이언트 에이전시용

여러 클라이언트를 관리하는 경우, 에이전트 대시보드(메뉴의 "대시보드"를 통해 접근 가능)는 전체 포트폴리오의 개요를 제공합니다:

포트폴리오 개요 — 평균 점수, 클라이언트, 변화, 크레딧 및 소비

• 포트폴리오 전체의 평균 점수(가시성, share of voice, 언급률)
• 클라이언트당 주요 지표가 포함된 클라이언트 목록
• 6개월 동안의 변화 차트
• 크레딧 및 소비
• 글로벌 실행 계획
• 최근 감사

워크플로우 요약

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