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チュートリアル：AI可視性監査を実施する
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、そして50以上のAIモデルにおけるブランドのプレゼンスを監査するためのステップバイステップガイド
1. はじめに
AI可視性監査とは何か？
ChatGPT、Claude、Perplexityにこう尋ねたと想像してください：「Pont-de-Vaux近くで一番良いレストランはどこ？」。あなたの店は回答に登場しますか？何番目に？どんな根拠とともに？
それこそがAI可視性監査が測定するものです：あなたの会社が人工知能によってどのように認識され、推奨されているかを評価します。
なぜ2026年に不可欠になったのか
2. AI Labs Audit が具体的に行うこと
AI Labs Audit はAI可視性監査の総合プラットフォームです。あなたの会社についてAIに自動的に質問し、回答を分析し、サイトを技術的に監査し、競合と比較し、プロフェッショナルなレポートを生成します。得られるものは以下のとおりです：
自動計算される7つのAI可視性メトリクス
- 可視性スコア（10点満点） — AIにおけるあなたの総合的なプレゼンス評価：ChatGPT、Claude、Geminiはあなたを知っていますか？
- AIシェアオブボイス — 競合と比べてどれだけ引用されるか（各AIおよび全体で）
- 言及率 — AIがどのくらいの頻度であなたに言及するか（引用率とも呼ばれます）
- センチメントスコア（10点満点） — AIはあなたについて肯定的、否定的、あるいは中立的に語っていますか？
- 平均順位 — 引用されるとき、あなたは1番目の推奨ですか、それとも5番目ですか？
- テーマ網羅性 — どのトピックで可視化されているか、そして盲点はどこか
- ネイティブ vs ウェブスコア — AIはあなたを「記憶で」（学習データ）知っていますか、それともインターネットを検索したときだけですか？
極めて強力な監査エンジン
- 50以上のAIモデルを数十のプロバイダーから — ChatGPT（GPT-5、o3）、Claude（Sonnet 4.6、Opus 4）、Gemini、Perplexity、Mistral、Llama、Grok、DeepSeek、Qwen、Cohere、その他多数
- AI支援によるクライアント作成 — 会社を数語で説明するだけで、AIがすべてを調査します：ウェブサイト、競合、業界、ソーシャルメディア。そして監査を自動的に事前設定します
- 分析シナリオの自動生成 — カテゴリーごとに10以上の調整済み質問（可視性、評判、ローカル検索、音声検索、競合、購買判断など）を、クライアントのデータでパーソナライズして生成します
- 完全な競合分析 — クライアントごとに最大10社の競合を対象に、各AIでの言及、センチメント、ポジショニングを比較します
- ウェブ検索モード — インターネットアクセスあり・なし（RAG）でテストし、ネイティブスコアとウェブスコアを比較します
ウェブサイトの技術的なGEO監査
- GEOスコア — 生成AI向けのサイト最適化の自動監査
- AIアクセシビリティ — robots.txt（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotなど）、XMLサイトマップ、HTTPSの確認
- 構造化データ — Schema.org、Open Graph、canonicalタグの確認
- llms.txt ファイルの分析 — サイト上でAIを誘導するための新しい標準
- 優先度付きの推奨事項 — 緊急度別に分類された具体的なアクションのリスト。所要時間と難易度の見積もり付き
プロフェッショナルなレポートとエクスポート
- プレミアムPDFレポート — エグゼクティブサマリー、詳細分析、グラフ、競合比較、優先度付きの推奨事項を備えた、AIが生成する15〜25ページの文書
- 完全なホワイトラベル — あなたのロゴ、カラー、ブランド。レポートを自社代理店のアイデンティティで提示できます
- CSVエクスポート — 独自分析のための、すべての生データをスプレッドシートで
- 進捗管理付きのアクションプラン — 優先度別に分類された12以上の具体的なアクション。進捗ステータス（未対応 → 進行中 → 完了）と難易度付き
代理店とエージェント向けに設計
- エージェントダッシュボード — 平均スコア、推移、消費状況を含む、全クライアントポートフォリオの概要
- マルチクライアント管理 — 単一のインターフェースから数十のクライアントを作成・管理でき、監査の完全な履歴も利用できます
- 分析シナリオライブラリ — 再利用可能な独自の質問セットを作成し、クライアント間でJSON形式でインポート／エクスポートできます
- 消費アナリティクス — クレジットの追跡、監査ごとのコスト、AIモデル別の内訳、そしてコスト最適化の提案
3. アカウントを作成する
無料登録
- ailabsaudit.com にアクセスします
- 「登録する」をクリックします
- メールアドレスとパスワードを入力します
- 受信したリンクからメールアドレスを確認します
ログイン後のホームダッシュボード — クライアント、実施済みの監査、クイックアクションを含む概要
無料で得られるもの
| プラン | 価格 | 月間クレジット | 対象者 |
|---|---|---|---|
| Découverte | 0 € | 月100クレジット＋500ウェルカム | プラットフォームを試す |
| Consultant | 79 €（税抜）/月 | 1 500クレジット | フリーランスと小規模企業 |
| Consultant+ | 179 €（税抜）/月 | 5 000クレジット | 中小企業と代理店 |
| Agent | 349 €（税抜）/月 | 10 000クレジット | 代理店とマルチクライアントの事務所 |
| Agence+ | 599 €（税抜）/月 | 20 000クレジット | 大規模な代理店とネットワーク |
監査の費用はどのくらい？ 30シナリオと1つのAI（ネイティブ＋ウェブ）による完全な監査は約180クレジットを消費します（コストは各AIが処理するトークン数によって変わります）。500ウェルカムクレジット＋月100クレジットがあれば、サブスクリプションに加入する前に複数の監査を試せます。
より柔軟性が必要な場合は、必要に応じてクレジットを購入することもできます（500〜25 000クレジットのパック）。
「マイクレジット」ページ — 残高、利用可能なパック、サブスクリプション
4. クライアントを作成する
各監査はクライアントに紐づいています — あなた自身の会社、またはあなたがエージェントの場合はクライアントの会社（マーケティング代理店、GEOコンサルタントなど）。
ステップ1 — 作成方法を選ぶ
ダッシュボードから「新規クライアント」をクリックします。2つのオプションがあります：
AI支援による作成（20クレジット）と手動作成（無料）の選択
オプションA — AIによる作成（推奨） — 20クレジット
これは最もシンプルで効果的なオプションです。仕組みは次のとおりです：
- 会社を説明します（数語で。例：「Pont-de-VauxのHôtel Restaurant du Commerce、ブレス地方の名物料理」）
- AIが自動的に利用可能なすべての情報を調査します：ウェブサイト、競合、ソーシャルメディア、レビューなど。
- AIが類似の会社を複数見つけた場合、正しいものを選べるようにリストを提示します
- AIがすべてを事前設定します：クライアント情報、自動生成されたシナリオ、事前選択されたAIモデル
オプションB — 手動作成（無料）
項目を自分で入力します。すでにすべての情報が手元にあり、最初から完全に管理したい場合に最適です。
ステップ2 — フォームに入力する
完全な作成フォーム — 入力する情報が多いほど、監査の質は高まります
必須項目
| 項目 | 重要度 | なぜ重要か |
|---|---|---|
| 会社名 | ★★★ | オンラインで表示される正確な名称 |
| ウェブサイト | ★★★ | 完全なURL — 技術監査（GEOスコア）を可能にします |
| 競合 | ★★★ | ウェブサイト付きの直接的な競合3〜5社 |
| 業界 | ★★ | 飲食、Eコマース、医療など |
| 主要な製品／サービス | ★★ | 具体的に販売しているもの |
| 都市と国 | ★★ | ローカル検索のため |
| 事業内容の説明 | ★★ | 会社を説明する一段落 |
| ソーシャルメディア | ★ | LinkedIn、Facebook、Instagram、X |
| 連絡先 | ★ | 担当者名、メール、電話 |
| ダッシュボードモード | ★★ | シンプルまたはエキスパート（下記参照） |
競合：極めて重要な項目
直接的な競合3〜5社を、名称とウェブサイトの両方とともに追加してください。競合がなければ、あなたの可視性を競合と比較できないため、監査は価値の大部分を失います。
ダッシュボードモード：シンプルかエキスパートか？
- シンプル — 6つの主要メトリクス＋自動アクションプラン。クライアントに結果を提示するのに最適で、明快で分かりやすい形で示せます。
- エキスパート — すべてのメトリクスが利用可能、シナリオはカスタマイズ可能、ダッシュボードは構成可能。深く掘り下げたいマーケティングのプロ向けです。
オンライン／オフラインの選択
作成時に、オンラインモード（ウェブ上に存在する企業）またはオフラインモード（ウェブサイトを持たない地域の店舗）を選択できます。この選択により、生成されるシナリオと分析されるメトリクスが調整されます。
ステップ3 — 確定して確認する
「クライアントを作成」をクリックします。すべての情報、監査のステップ、競合をまとめたクライアント情報ページに移動します。
監査のステップ、詳細情報、特定された競合を備えたクライアント情報
このクライアント情報からすべてにアクセスできます：分析シナリオ、AIモデル、監査の実行、ダッシュボード、そしてPDFレポート。
5. 分析シナリオを設定する
分析シナリオとは、可視性を評価するためにAIに投げかけられる質問です。監査の中核をなすものです。
自動の分析シナリオ
AIによる作成を利用した場合（または「AIで生成」をクリックした場合）、プラットフォームはAI可視性の30カテゴリーを網羅する30のGEOシナリオを自動的に生成します。各シナリオはクライアントのデータでパーソナライズされます。
| カテゴリー | 測定内容 | 質問例 |
|---|---|---|
| 総合的な可視性 | カテゴリー検索での表示 | 「Pont-de-Vaux近くで一番良いレストランはどこ？」 |
| ローカル検索 | 地理位置情報付き検索での存在感 | 「Pont-de-Vauxから20km圏内の伝統的なレストラン」 |
| 評判・レビュー | レビュー、信頼性、オンラインでのイメージ | 「Hôtel Restaurant du Commerceの評判はどうですか？」 |
| 競合比較 | ライバルに対するポジショニング | 「Hôtel du Commerce と Le Saint Georges を比較して」 |
| 音声検索 | 音声クエリとアシスタント | 「OK Google、良いレストランを教えて」 |
| 英語圏での可視性 | 英語での存在感 | 「Best traditional restaurant near Pont-de-Vaux」 |
| 購買判断 | コンバージョンの重要な瞬間 | 「特別なディナーにどのレストランを選ぶべき？」 |
| その他... | ペルソナ、差別化、専門性、FAQ、CSRなど |
「総合的な可視性」カテゴリーのシナリオ — テンプレート、カスタマイズ版、重み付き
シナリオの構造
各シナリオは4つの主要な要素で構成されています：
| 要素 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| カテゴリー | 上部の色付きバッジ | テストの種類を示します：可視性、評判、競合など |
| 元のテンプレート | 変数を含む「ひな型」の質問 | 「{pays}の{secteur}業界で最高の{produit}は何ですか？」 |
| カスタムシナリオ | 実際のデータを入れた最終的な質問 | 「フランスの飲食業界で最高の地域伝統料理は何ですか？」 |
| 重み | 重要度の係数（1〜10） | 重み10＝最大の重要度。総合的な可視性のシナリオはスコアでより大きな比重を持ちます。 |
独自のシナリオを作成する
次のことができます：既存のシナリオを編集する、カスタムシナリオを追加する、そして「マイ基本シナリオ」ライブラリを活用して、すべてのクライアントで再利用できるセットを作成する。
シナリオのインポートとエクスポート
複数のクライアントを管理するエージェントにとって非常に便利な機能：シナリオのインポート／エクスポート。
| オプション | 機能 |
|---|---|
| 基本テンプレートを読み込む | プラットフォームのデフォルトテンプレートを再読み込みします |
| 不足分を再インポート | 完全なセットと比べて不足しているシナリオを再インポートします |
| JSONからインポート | JSONファイルからシナリオをインポートします（カスタムセットの読み込みに便利） |
| シナリオをエクスポート | クライアントのすべてのシナリオをJSON形式でエクスポートします |
| JSONテンプレートをダウンロード | 独自のシナリオを作成するための空のひな型ファイルをダウンロードします |
「マイ基本シナリオ」ライブラリ — 独自のアクションメニュー（インポート／エクスポート）を備えた個人用ライブラリ
6. 監査を実行する — AIを設定する
AIモデルを選ぶ
クライアント情報から「AIモデル」または「AIを設定」をクリックします。プラットフォームでは数十の異なるプロバイダーから50以上のモデルにアクセスできます：
- OpenAI — GPT-5, GPT-5-mini, GPT-4.1, o3, o4-mini...
- Anthropic — Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4, Claude 3.5 Sonnet...
- Google — Gemini 2.5 Flash/Pro, Gemini 3...
- Perplexity — Sonar Pro（ウェブ検索を統合）
- DeepSeek — R1, V3
- Meta — Llama 4 Maverick/Scout
- Mistral — Large, Medium, Small
- その他多数（xAI Grok、Qwen、Cohereなど）
各AIの設定
温度（デフォルト：0.7）
たとえ： これはシェフの「創造性」のつまみのようなものです。0ではレシピを一字一句そのまま守り、1では自由に即興します。温度は回答のばらつきの度合いを制御します。
- 低い温度（0.1〜0.3） — AIは非常に予測可能で事実に即した回答をします。
- 中程度の温度（0.5〜0.7） — これがおすすめの設定です。 AIは信頼性と自然さを両立します。
- 高い温度（0.8〜1.0） — AIはより創造的ですが、安定性は低下します。
可視性監査では0.7のままにしてください — 代表的な回答を得るための最良の妥協点です。
パフォーマンスモード
| モード | 速度 | コスト | 使用する場面 |
|---|---|---|---|
| 標準 | 通常 | 通常 | デフォルトの選択 — 良いバランス |
| Nitro | 3倍高速 | +50% | 急いでいるとき |
| エコノミー | 遅め | -20〜-30% | 予算が限られているとき |
ウェブ検索（オプション）
モデルに対してウェブ検索を有効にすると、AIは記憶だけに頼るのではなく、回答する前にインターネットを検索します。これがRAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みです。
- ウェブ検索なし＝AIは「記憶で」知っていること（学習データ）で回答します
- ウェブ検索あり＝AIがオンラインで確認し、より最新の回答をします
始めるためのおすすめ設定
効果的な初回監査のために、この相互補完的な3つのモデルを有効にしてください：
| モデル | 選ぶ理由 | おおよそのコスト |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 優れた分析、非常に詳細な回答 | 中 |
| GPT-5-mini | 最も人気のあるChatGPTモデル、優れたコストパフォーマンス | 割安 |
| Perplexity Sonar Pro | ウェブ検索統合＝新鮮で最新のデータ | 中 |
監査を実行する
クライアント情報から「監査を実行」をクリックします。
実行ページ — 概要、コスト見積もり、過去の監査履歴
概要が表示されます：設定したシナリオ数とAI数（例：30シナリオ × 1 AI（ネイティブ＋ウェブ）＝ 60リクエスト）、クレジットでのコスト見積もり、推定所要時間（約5〜10分）、そしてプレミアムレポートオプション（監査後に自動生成）。
「監査を開始」をクリックして、お待ちください。各AIが各シナリオに回答します — この例では、30件のリクエストが自動的に送信されます。
7. ネイティブ vs ウェブスコアを理解する
これは監査の中で最も示唆に富むメトリクスの一つです。シンプルな問いに答えます：AIはあなたを「記憶で」知っているのか、それともあなたを見つけるためにインターネットを検索する必要があるのか？
2つのスコアの解説
インターネットなしのスコア（ネイティブスコア）
これは、AIがウェブを検索せずにあなたについて知っていることです。このスコアは、AIの学習データにおけるあなたの存在感を反映します。
このスコアは次の要素に左右されます： あなたについて語るオンラインコンテンツの量（記事、レビュー、言及）、会社の歴史と知名度、そしてあなたに言及する情報源の質と多様性。
インターネットありのスコア（ウェブスコア）
これは、AIがウェブを積極的に検索して見つけるものです。このスコアは、あなたの現在のデジタルプレゼンスを反映します。
このスコアは次の要素に左右されます： ウェブサイトの質（コンテンツ、構造、マークアップ）、オンラインでのレビュー（Google、TripAdvisor、Bookingなど）、そしてウェブ上の情報の一貫性。
AIの設定との関係
AIの温度はこれらのスコアに直接影響します：
- 低い温度では、AIは最もよく知られた事実にとどまります → ネイティブスコアはより安定しますが、あまり知られていない場合は低めになる可能性があります
- 高い温度では、AIがあなたの存在について「推測」したり、ハルシネーションを起こしたりすることがあります → スコアが人為的に水増しされる可能性があります
だからこそ、0.7の温度が最良の妥協点なのです。
差をどう解釈するか
| 状況 | 意味 | 推奨アクション |
|---|---|---|
| ネイティブスコア ≈ ウェブスコア | オンラインでの評判がAIの中でしっかり確立されています | 今の取り組みを続けましょう！ |
| ネイティブスコア << ウェブスコア | AIはまだあなたを「記憶で」知りませんが、検索すれば簡単に見つけます | 知名度を高めましょう：プレス、リンク、権威あるサイトでの言及 |
| ネイティブスコア >> ウェブスコア | AIはあなたを知っていますが、現在のウェブ上の存在感は弱いです | ウェブサイト、各種掲載情報、オンラインコンテンツを更新しましょう |
8. 結果とクライアントダッシュボードを読む
クライアントダッシュボード — 完全なダッシュボード
監査後は、クライアントダッシュボードにアクセスして、すべての結果を明快に俯瞰できます。
完全なクライアントダッシュボード — メトリクス、スコア、時系列の推移、推奨事項、アクションプラン
主要メトリクス
AI可視性の6つの主要指標を、前回の監査と比べた推移とともに表示します：
| 可視性スコア | AIにおけるあなたの総合的な可視性。あなたの存在感の「平均」評価です。50%を下回っている場合は、改善の余地があります！ |
| 出現率 | 投げかけたすべての質問のうち、AIはX%のケースであなたに言及します。 |
| AIシェアオブボイス | AIがあなたの業界の企業を挙げるとき、あなたは言及全体のX%を占めます。 |
| 平均順位 | 引用されるとき、あなたは平均でN番目の順位です。 |
| センチメント | AIはあなたについて、どちらかといえば肯定的または否定的に語ります（10点満点）。7を超えていれば良好です。 |
| テーマ網羅性 | テストしたテーマのX%であなたは登場します。あなたが見えていないトピックもあります。 |
GEOスコア — サイトの技術監査
GEOスコア（Generative Engine Optimization）は、ウェブサイトがAIに向けてしっかり最適化されているかを評価します：
| AIアクセシビリティ | AIのロボットはあなたのサイトにアクセスできますか？（robots.txt、サイトマップ、HTTPS） |
| 構造化データ | Schema.org、Open Graph、canonicalのタグはありますか？ |
| コンテンツの質 | コンテンツは十分で、よく構造化されていますか？（見出し、FAQ、300語以上など） |
| 権威性・信頼性 | 信頼性のシグナルはありますか？（「会社概要」ページ、経歴、ソーシャルメディア） |
優先的な推奨事項
ダッシュボードは、緊急度別に分類された具体的で実行可能な推奨事項を自動的に生成します。例：
- llms.txt ファイルを作成する — AIがサイトを理解するのを助けるファイル （15分）
- Schema.org / FAQPage を追加する — AI向けにデータを構造化するタグ （2〜3時間）
- FAQセクションを追加する — 質問／回答形式はAIが最も好む形式です （2〜4時間）
- Open Graph タグを追加する — ソーシャルでの可視性を高めるため （30分）
- canonical タグを追加する — 技術的なマークアップのため （30分）
高度なGEOモジュール
GEOチェックリストに加えて、ダッシュボードは監査中に自動的に実行される5つの高度な分析ウィジェットを表示します：
| SSR・AIクローラビリティ | AIクローラーに対するサイトの技術的なアクセシビリティを確認します（SSR、robots.txt、WAF、llms.txt） |
| エンティティの健全性 | ナレッジグラフにおける存在感を評価します（Wikidata、Schema.org、sameAs） |
| 言及 vs 引用 | AIがあなたのブランドをどう参照するかを分類します：単なる言及、情報源としての引用、または明示的な推奨 |
| 引用されやすさ | コンテンツがAIに引用されるように構造化されているかを評価します（情報源、統計、専門家、事実の密度、段落、H2の質問、直接的な回答） |
| STS検出 | 競合による信頼シグナルの操作の試みを検出する実験的モジュール |
データ品質のアラート
競合データに問題が検出された場合（アクセスできないURL、欠落したURL、疑わしい競合）、ダッシュボードはアラートを表示します。これらのアラートは深刻度別に色分けされ、個別に非表示にできます。
推奨アクションプラン
12のアクションを優先度別に分類した詳細なプラン。各アクションには説明、診断、難易度、期待される効果、進捗管理（未対応 → 進行中 → 完了）が付いています。一部のアクションはGEOモジュールによって自動生成されます（例：robots.txtの修正、Wikidataエンティティの作成）。
採点基準
| スコア | 意味 |
|---|---|
| 0 | ● 不在 — 会社がまったく引用されていません |
| 2 | ● 5位以降 — リストのかなり後ろで引用されています |
| 4 | ● 4〜5位 — 引用されていますが、トップ3には入っていません |
| 6 | ● トップ3 — 上位3つの推奨に入っています |
| 8 | ● 2位 — 2番目の推奨 |
| 10 | ● 1位 — 1番目の推奨！ |
9. プレミアムPDFレポートを生成する
なぜPDFレポートなのか？
PDFレポートは、結果をプロフェッショナルにクライアントへ提示する必要がある代理店とコンサルタントにとって不可欠です。また、新しい見込み客を説得するための優れた営業ツールでもあります。
エクスポートのオプション
- PDFをエクスポート — すべての生の結果を含む標準レポート
- AIプレミアムレポート — 深い分析とAIによるパーソナライズされた推奨事項を備えた充実したレポート
- CSVをエクスポート — スプレッドシート（Excel、Google Sheets）での分析用
AIプレミアムレポート — 付加価値
プレミアムレポートは、単なるデータのエクスポートをはるかに超えています。以下を含みます：
- エグゼクティブサマリー — 多忙な意思決定者のための、主要な結果の要約
- 詳細分析 — 各メトリクスに解説と文脈が付きます
- 競合比較 — ライバルと比べたあなたのポジションを可視化
- 優先度付きの推奨事項 — 具体的で数値化されたアクションプラン
- 詳細なGEOスコア — 修正案付きの、サイトの技術監査です
- 時系列の推移 — 複数の監査があれば、傾向がグラフ化されます
ホワイトラベルのカスタマイズ
代理店とエージェント向けに、レポートは完全にカスタマイズ可能です：
- ロゴ — AI Labs Audit のロゴを自社のロゴに差し替えられます
- カラー — カラースキームを自社のアイデンティティに合わせられます
- ブランド — レポートを自社ブランドで提示できます
- 連絡先 — AI Labs Audit の連絡先の代わりに、あなたの連絡先が表示されます
自動設定
監査を実行する前に、「監査後にプレミアムレポートを自動生成」オプションを有効にできます。そうすれば、監査が完了するとすぐにレポートが自動的に生成されます。
レポート履歴へのアクセス
クライアント情報から「PDFレポート」をクリックすると、生成されたすべてのレポートの完全な履歴にアクセスできます。過去のレポートを探したり、クライアントに再送したりするのに便利です。
10. 継続的なモニタリングとベストプラクティス
監査は一度きりではありません！
AI可視性監査は継続的なモニタリングのためのツールであり、一度きりの診断ではありません。AIは絶えず進化し（新しいバージョン、新しい学習データ）、あなたのオンラインでの存在感も変化していきます。
推奨される監査の頻度
| 状況 | 頻度 | 理由 |
|---|---|---|
| 基本的なモニタリング | 月1回 | 自然な推移を追うため |
| 改善施策の実施後 | 1〜2週間後 | 変更の効果を測定するため |
| サイトの立ち上げ・リニューアル | 実施前と実施1か月後 | 「ビフォー/アフター」を把握するため |
| 競争の激しい業界 | 月2回 | 機敏に対応し続けるため |
避けるべき間違い
- 競合を入力しないこと — 監査の価値が50%失われます
- 一度だけ監査して二度と戻らないこと — これは継続的なモニタリングです
- サイト本体に手を加えず、分析シナリオだけを変更すること — シナリオは検証するためのものであり、改善すべきはあなたのサイトです
- Perplexity を無視すること — ウェブ検索のおかげで最も良い結果を出すAIです
- 高価すぎるモデルを選ぶこと — 定期監査には GPT-5-mini で十分な場合が多いです
- クライアント情報を完全に入力しないこと — 情報が多いほど監査の質は高まります！
AI可視性スコアを最適化する
1. 自社サイトを丁寧に整える
これが基本です。AIはあなたを推奨する際、サイトに大きく依存します。
- Schema.org — Organization、LocalBusiness、Product、FAQ のタグを追加しましょう
- 構造化されたFAQ — AIは質問と回答の形式を好みます
- XMLサイトマップ — AIクローラーがあなたのページを簡単に見つけられるようにするため
- llms.txt ファイル — AIがあなたのサイトを理解するのに役立つ新しい標準規格です
- 充実したコンテンツ — 1ページあたり最低300語、階層化された見出し付き
2. ターゲットを絞ったコンテンツを作成する
- あなたの専門分野やノウハウに関するブログ記事
- 比較ページ（「当店と他の選択肢の比較」など）
- 地域別ページ — ローカル検索向け
- 事実データ — 価格、営業時間、日付、正確な数値など。AIは具体的なデータを好みます。
3. オンラインでの存在感を強化する
- Google Business Profile — 100%記入し、口コミに返信しましょう
- 口コミプラットフォーム — TripAdvisor、Booking、Yelp など。口コミが多いほど有利です
- 地域メディア — 記事で取り上げてもらいましょう
- 観光ガイド — Logis Hotels、Guide du Routard など
4. 競合を監視する
- どのAIが競合を最もよく引用しているか、そしてその理由を確認しましょう
- 競合が持っていて自社が持っていないソースを特定しましょう
- 競合に負けているテーマをカバーしましょう
エージェントダッシュボード — 複数クライアントを持つ代理店向け
複数のクライアントを管理している場合、エージェントダッシュボード（メニューの「ダッシュボード」からアクセス）で、ポートフォリオ全体を一望できます：
ポートフォリオの概要 — 平均スコア、クライアント、推移、クレジットと消費
- ポートフォリオの平均スコア（可視性、シェア・オブ・ボイス、言及率）
- クライアント一覧 — クライアントごとの主要指標付き
- 推移グラフ — 6か月分
- クレジットと消費
- 全体のアクションプラン
- 最近の監査
ワークフローのまとめ
さらに詳しく
AI可視性に関する知識を深めるためのリソースをご覧ください：
関連する手引き
- クライアントの作成 — 登録の手順を一つずつ解説します
- 予約監査 — 定期的な監査を自動化します
- クライアントポータル — クライアント専用のアクセスを提供します
- ショーケースページ — 被リンク用の公開ページを管理します