LlamaはMetaが開発したオープンソース大規模言語モデルファミリーです。累計12億ダウンロードを記録し、世界で最も採用されているオープンソースLLMであり、Meta AIと数千のサードパーティアプリケーションを支えています。
Llamaとは
Llama(Large Language Model Meta AI)は、Metaが開発したオープンソース大規模言語モデルファミリーです。2023年2月にリリースされたLlamaは、2025年4月時点で累計12億ダウンロードを達成し、世界で最も採用されているオープンソースモデルエコシステムとなっています。
Llamaモデル
- Llama 4 Scout — アクティブパラメータ170億、エキスパート16個、総パラメータ1090億、コンテキストウィンドウ1000万トークン
- Llama 4 Maverick — アクティブパラメータ170億、エキスパート128個、総パラメータ4000億、GPT-4oとGemini 2.0 Flashを上回る性能
- Llama 4 Behemoth(予定) — アクティブパラメータ2880億、総パラメータ約2兆、GPT-4.5とClaude Sonnet 3.7を上回る性能
すべてのLlama 4モデルは、テキストと画像のアーリーフュージョンによるネイティブマルチモーダルで、200以上の言語で事前学習されています。
Llamaの実績
- 12億累計ダウンロード(1日あたり100万)
- 企業の本番AI利用の9%
- Meta AI(10億人以上のユーザー)を支える
- Llama上に構築された数千のサードパーティアプリケーション
LlamaとAI可視性
LlamaはMeta AIのエンジンですが、多数のサードパーティアプリケーションも支えています。AI可視性監査では、企業チャットボットから個人アシスタントまであらゆる場所に存在するLlamaモデルをテストする必要があります。AI Labs Auditは幅広いテスト対象モデルにLlamaモデルを含んでいます。チュートリアルをご覧ください。
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