라마(Llama, Meta)

라마란 무엇입니까?

라마(Llama, Large Language Model Meta AI)는 메타가 개발한 오픈소스 대형 언어 모델군입니다. 2023년 2월에 출시된 라마는 2025년 4월 기준 누적 다운로드 12억 건을 기록하며 세계에서 가장 널리 채택된 오픈소스 모델 생태계가 되었습니다.

라마 모델군

• 라마 4 스카우트(Llama 4 Scout) — 활성 파라미터 170억 개, 전문가(experts) 16개, 총 파라미터 1,090억 개, 1,000만 토큰의 컨텍스트 윈도우
• 라마 4 매버릭(Llama 4 Maverick) — 활성 파라미터 170억 개, 전문가 128개, 총 파라미터 4,000억 개, GPT-4o 및 제미니 2.0 플래시를 능가
• 라마 4 베히모스(Llama 4 Behemoth)(출시 예정) — 활성 파라미터 2,880억 개, 총 파라미터 약 2조 개, GPT-4.5 및 클로드 소네트 3.7을 능가

모든 라마 4 모델은 텍스트와 비전을 조기에 융합하는 네이티브 멀티모달 구조이며, 200개 이상의 언어로 사전 학습되었습니다.

라마, 숫자로 보기

• 누적 다운로드 12억 건(일일 100만 건)
• 기업 프로덕션 환경 AI 사용의 9%
• 메타 AI(10억 명 이상의 사용자)를 구동
• 라마를 기반으로 구축된 수천 개의 서드파티 애플리케이션

라마와 AI 가시성

라마는 메타 AI의 기반이 되는 엔진이지만, 수많은 서드파티 애플리케이션도 구동합니다. 기업용 챗봇부터 개인 비서에 이르기까지 라마는 어디에나 존재하기 때문에, 완전한 AI 가시성 감사는 반드시 라마 모델을 테스트해야 합니다. AI Labs Audit는 테스트하는 폭넓은 모델군에 라마 모델을 포함하고 있습니다. 저희 튜토리얼을 확인해보세요.