LLM (Large Language Model)

Comment fonctionne un LLM

Un LLM apprend les patterns statistiques du langage à partir de milliards de documents : pages web, livres, articles, conversations, code source. Cet apprentissage lui permet de prédire le mot suivant dans une séquence, et par extension, de générer des textes cohérents en réponse à des instructions.

Pré-entraînement : Le modèle ingère un corpus massif et apprend les structures du langage.

Fine-tuning : Le modèle est affiné sur des tâches spécifiques avec des retours humains.

Inférence : En production, le modèle reçoit un prompt et génère une réponse token par token.

Les principaux LLM du marché

Modèle	Éditeur	Points forts
GPT-4 / GPT-4o	OpenAI	Polyvalence, intégration Bing
Claude 3.5	Anthropic	Raisonnement, contexte long
Gemini	Google	Multimodal, intégration Search
Llama 3	Meta	Open source, personnalisable
Mistral	Mistral AI	Performance/coût, souveraineté

LLM et visibilité des marques

Les LLM deviennent des intermédiaires entre les utilisateurs et l'information. Quand quelqu'un demande "quel outil utiliser pour...", le LLM formule une réponse basée sur ses connaissances d'entraînement et le RAG. Comprendre comment fonctionnent les LLM permet d'identifier les leviers d'action pour votre visibilité.