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구조화된 데이터는 검색 엔진과 IA가 웹페이지의 콘텐츠를 정확하고 모호함 없이 이해할 수 있도록 돕는 표준화된 마크업 형식(Schema.org)입니다.
구조화된 데이터란 무엇입니까?
구조화된 데이터는 웹페이지의 콘텐츠를 기계가 이해할 수 있는 형식으로 기술할 수 있게 해주는 표준화된 마크업 체계입니다. Schema.org 어휘 체계를 기반으로 하며, 검색 엔진과 IA가 콘텐츠 유형, 작성자, 가격, 리뷰, FAQ 등 페이지의 내용을 정확하게 파악할 수 있도록 돕습니다.
가장 일반적인 구조화된 데이터 유형
- Organization: 기업 정보(이름, 로고, 연락처, 소셜 네트워크)
- LocalBusiness: 지역 기반 사업체용(주소, 영업시간, 서비스 지역)
- Product: 제품 설명(가격, 재고 여부, 리뷰)
- FAQPage: 구조화된 질문-답변 페이지
- Article / BlogPosting: 기사 및 편집 콘텐츠
- Review / AggregateRating: 리뷰 및 평점
- HowTo: 단계별 튜토리얼
SEO 및 IA 가시성에 미치는 영향
구조화된 데이터는 다음과 같은 두 가지 효과를 가집니다.
- Google 리치 스니펫: 검색 결과에서의 향상된 표시(별점, 가격, FAQ)
- IA의 이해도 향상: 대화형 IA는 구조화된 정보를 더 쉽게 추출하여 답변을 생성합니다
- 추천 스니펫: 구조화된 데이터는 0번 위치에 노출될 가능성을 높입니다
구조화된 데이터와 AI Labs Audit
AI Labs Audit의 GEO 점수는 구조화된 데이터(Schema.org, Open Graph, canonical)의 존재 여부와 품질을 자동으로 확인하고, 이를 개선하기 위한 권장 사항을 제공합니다.
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