I dati strutturati sono un formato di markup standardizzato (Schema.org) che aiuta i motori di ricerca e le IA a comprendere il contenuto di una pagina web in modo preciso e senza ambiguità.

Che cosa sono i Dati Strutturati?

I dati strutturati sono un sistema di markup standardizzato che permette di descrivere il contenuto di una pagina web in un formato comprensibile alle macchine. Basati sul vocabolario Schema.org, consentono ai motori di ricerca e alle IA di comprendere con precisione di cosa parla una pagina: tipo di contenuto, autore, prezzo, recensioni, FAQ, ecc.

Tipi di dati strutturati più comuni

  • Organization: Informazioni sulla tua azienda (nome, logo, contatti, social network)
  • LocalBusiness: Per le attività locali (indirizzo, orari, area servita)
  • Product: Descrizione dei prodotti (prezzo, disponibilità, recensioni)
  • FAQPage: Pagine di domande e risposte strutturate
  • Article / BlogPosting: Articoli e contenuti editoriali
  • Review / AggregateRating: Recensioni e valutazioni
  • HowTo: Tutorial passo dopo passo

Impatto sul SEO e sulla visibilità IA

I dati strutturati hanno un duplice impatto:

  • Rich snippet su Google: Visualizzazione arricchita nei risultati (stelle, prezzo, FAQ)
  • Comprensione da parte delle IA: Le IA conversazionali estraggono più facilmente le informazioni strutturate per generare le proprie risposte
  • Featured snippet: I dati strutturati aumentano le probabilità di comparire in posizione zero

Dati Strutturati e AI Labs Audit

Il Punteggio GEO di AI Labs Audit verifica automaticamente la presenza e la qualità dei tuoi dati strutturati (Schema.org, Open Graph, canonical) e genera raccomandazioni per migliorarli.

Nelle risposte AI, un brand appare solo 1 volta su 6. Il tuo compare?

Ogni domanda posta a ChatGPT senza il tuo nome nella risposta è un competitor raccomandato al posto tuo — misurato su 6.820 risposte AI reali.