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I dati strutturati sono un formato di markup standardizzato (Schema.org) che aiuta motori di ricerca e IA a comprendere in modo preciso e inequivocabile il contenuto delle pagine web.
Cosa sono i dati strutturati?
I dati strutturati sono un sistema di markup standardizzato che descrive il contenuto di una pagina web in un formato leggibile dalle macchine. Basato sul vocabolario Schema.org, consente a motori di ricerca e IA di comprendere con precisione l'argomento di una pagina: tipo di contenuto, autore, prezzo, recensioni, FAQ, ecc.
Tipi di dati strutturati più comuni
- Organization: Informazioni sull'azienda (nome, logo, contatti, social media)
- LocalBusiness: Per le attività locali (indirizzo, orari, area di servizio)
- Product: Descrizioni dei prodotti (prezzo, disponibilità, recensioni)
- FAQPage: Pagine Q&A strutturate
- Article / BlogPosting: Articoli e contenuti editoriali
- Review / AggregateRating: Recensioni e valutazioni
- HowTo: Tutorial passo passo
Impatto su SEO e visibilità IA
I dati strutturati hanno un impatto duplice:
- Rich snippet di Google: Visualizzazione migliorata nei risultati (stelle, prezzi, FAQ)
- Comprensione da parte dell'IA: Le IA conversazionali estraggono più facilmente informazioni strutturate per generare le proprie risposte
- Featured snippet: I dati strutturati aumentano le probabilità di apparire in posizione zero
Dati strutturati e AI Labs Audit
Il GEO Score di AI Labs Audit verifica automaticamente la presenza e la qualità dei dati strutturati del brand (Schema.org, Open Graph, canonical) e genera raccomandazioni di miglioramento.
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il brand nella risposta è un concorrente raccomandato al suo posto: misurato su 6.820 risposte reali di IA.