構造化データ

構造化データとは

構造化データは、ウェブページのコンテンツを機械が理解できる形式で記述するための標準化されたマークアップシステムです。Schema.orgの語彙に基づいており、検索エンジンやAIがページの内容を正確に理解できるようにします:コンテンツの種類、著者、価格、レビュー、FAQなど。

最も一般的な構造化データの種類

• Organization:企業情報(名称、ロゴ、連絡先、ソーシャルメディア)
• LocalBusiness:地域ビジネス向け(住所、営業時間、サービスエリア)
• Product:商品説明(価格、在庫状況、レビュー)
• FAQPage:構造化されたQ&Aページ
• Article / BlogPosting:記事および編集コンテンツ
• Review / AggregateRating:レビューと評価
• HowTo:ステップバイステップのチュートリアル

SEOとAI可視性への影響

構造化データには二重の効果があります:

• Googleリッチスニペット:検索結果での拡張表示(星評価、価格、FAQ)
• AIによる理解:会話型AIは構造化された情報をより簡単に抽出し、回答を生成できます
• 強調スニペット:構造化データにより、ポジションゼロに表示される可能性が高まります

構造化データとAI Labs Audit

AI Labs AuditのGEOスコアは、監査対象サイトの構造化データ(Schema.org、Open Graph、canonical)の存在と品質を自動的に検証し、改善のための推奨事項を生成します。