윌슨 신뢰구간

숫자 하나가 아니라 불확실성을 측정하기

AI 응답은 실행할 때마다 달라집니다. 따라서 수십 개의 응답으로 측정된 언급률은 절대적인 진실이 아닙니다. 윌슨 신뢰구간은 이 비율을 범위로 표현합니다: "브랜드가 응답의 40%에 등장하며, 오차범위는 ±8%입니다".

왜 일반적인 계산 대신 윌슨 방법일까요?

윌슨 방법은 작은 표본과 극단값(0% 또는 100%) 근처에서도 신뢰할 수 있는 반면, 일반적인 공식은 이 경우 비합리적인 결과를 냅니다. 아직 많이 인용되지 않은 브랜드의 가시성을 측정할 때 특히 중요합니다.

AGS에서는

AGS는 노출 점수에 이 구간을 표시합니다: 불확실성을 숨기지 않고 그대로 보여줍니다. 이는 저희 방법론의 투명성 원칙 중 하나로, 평가자 간 신뢰도와 같은 맥락입니다.