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기하평균은 여러 점수의 값을 곱한 후 그 제곱근(또는 거듭제곱근)을 취해 집계하는 방법입니다. 일반 평균과 달리, 단 하나의 차원에서 0점을 받으면 전체 결과가 무너집니다: 약점을 강점으로 보완할 수 없습니다.
정의
세 점수 P, I, Q의 기하평균은 (P × I × Q)^(1/3)로 계산됩니다. 이는 AGS 계산의 핵심입니다: 세 차원은 합산되는 것이 아니라 곱해집니다.
왜 이 방식을 선택했을까요?
일반적인 평균(합산 방식)을 사용하면, 응답에서 언급되지 않은 브랜드라도 우호적인 표현으로 설명되었다면 좋은 점수를 받을 수 있습니다. 기하평균은 이를 막습니다: 하나의 차원이라도 0점이 되면 전체 점수가 무너집니다. 즉, 노출 부족을 좋은 감정 점수로 상쇄할 수 없습니다. 또한 인위적으로 점수를 부풀리기도 훨씬 어렵습니다.
정직한 점수
이 메커니즘은 점수를 더 엄격하고 현실에 충실하게 만듭니다. 측정의 불확실성을 나타내는 신뢰구간으로 보완됩니다. 자세한 내용은 AGS 방법론을 참고하세요.
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