<p>Les 15 et 16 octobre 2026, le SEO & GEO Summit a réuni à Disneyland Paris les agences, les marques et les outils qui bossent la visibilité dans les assistants IA. Dans le programme, une conférence de 30 minutes a cristallisé les discussions de couloir : <em>Comment les IA choisissent-elles les marques qu'elles recommandent ?</em>, par Guillaume Guersan, construite avec les données d'AI Labs Audit.</p>
<p>Le pitch tient en une phrase que tout le monde connaît déjà, mais dont personne ne tire vraiment les conséquences. Une citation dans ChatGPT ou Gemini ressemble à une impression dans Search Console. C'est un signal. À elle seule, elle ne rapporte pas un euro.</p>
<h2>Un mot sur Guillaume Guersan</h2>
<p>Avant les chiffres, il faut dire qui parle. <strong>Guillaume Guersan</strong> est consultant en marketing digital et d'acquisition, spécialisé SEO, Google Ads et Meta Ads. Plus de dix ans de métier, plus de 1 000 clients accompagnés, plus de 11 000 personnes formées. Ce n'est pas un théoricien de la visibilité IA : c'est quelqu'un qui a vu passer les algorithmes, les mises à jour Google, puis l'arrivée des assistants dans la poche de tout le monde.</p>
<p>Sa question préférée face à un prospect qui a déjà travaillé son GEO mérite d'être gardée telle quelle : « Quand une IA cite votre marque, est-ce qu'elle vous recommande vraiment ? ». En une phrase, il déplace le débat du vanity metric vers la question commerciale. Au SEO & GEO Summit, il a livré le fruit de ce regard de terrain, nourri par l'étude menée avec AI Labs Audit. Ce billet lui rend hommage en restituant l'essentiel de sa conférence, sans l'aplatir.</p>
<h2>Trois niveaux que l'on confond encore</h2>
<p>La conférence commence par une grille simple, et c'est déjà une clé de lecture. Toutes les marques veulent apparaître dans les réponses des IA. Peu distinguent <strong>où</strong> elles apparaissent.</p>
<table style="width:100%; border-collapse:collapse; margin: 1.2em 0;">
<thead>
<tr style="background:rgba(102,126,234,0.1);">
<th style="text-align:left; padding:8px;">Niveau</th>
<th style="text-align:left; padding:8px;">Ce que fait l'IA</th>
<th style="text-align:left; padding:8px;">Exemple</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td style="padding:8px;"><strong>Citée</strong></td>
<td style="padding:8px;">La marque apparaît dans un contexte, sans être proposée comme solution.</td>
<td style="padding:8px;">« Delsey fabrique des valises qui existent en plusieurs gammes. »</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:8px;"><strong>Considérée</strong></td>
<td style="padding:8px;">L'IA la place dans une liste d'options.</td>
<td style="padding:8px;">« Samsonite, Delsey et American Tourister figurent parmi les options cabine. »</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding:8px;"><strong>Recommandée</strong></td>
<td style="padding:8px;">L'IA la conseille pour un besoin précis.</td>
<td style="padding:8px;">« Je vous recommande la Samsonite Lite-Box pour voyager souvent en cabine. »</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Le glissement de la première case à la troisième, c'est le glissement de la notoriété à la vente. Un prospect qui lit votre nom dans une liste n'a pas encore choisi. Celui à qui l'on nomme un produit pour <em>son</em> cas, si.</p>
<h2>Le protocole derrière les chiffres</h2>
<p>Pour sortir du storytelling, l'étude présentée au Summit a croisé <strong>9 marchés français</strong>, <strong>20 questions par marché</strong>, <strong>5 assistants IA</strong> et deux modes de réponse (avec et sans recherche web). Au total : <strong>4 320 réponses</strong>, 24 974 citations, 6 147 recommandations et 19 317 liens sources exposés dans les réponses avec web.</p>
<p>Les 9 marchés ne sont pas un échantillon de confort : services B2B, produits et services grand public, pour vérifier si les mêmes mécanismes reviennent partout. Ce sont exactement ceux que nous publions dans l'Observatoire, avec les réponses des IA consultables marché par marché :</p>
<ul>
<li>Vélos électriques : <a href="/observatoire/etudes/velos-electriques">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Comptabilité en ligne : <a href="/observatoire/etudes/comptabilite-en-ligne">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Mutuelle santé pour chien : <a href="/observatoire/etudes/mutuelle-sante-chien">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Assurance automobile : <a href="/observatoire/etudes/assurance-automobile">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Matelas : <a href="/observatoire/etudes/matelas">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Logiciels CRM : <a href="/observatoire/etudes/logiciels-crm">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Agences SEO : <a href="/observatoire/etudes/agences-referencement-seo">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Valises cabine : <a href="/observatoire/etudes/valises-cabine">voir l'étude et les réponses</a></li>
<li>Logiciels de facturation : <a href="/observatoire/etudes/logiciels-facturation">voir l'étude et les réponses</a></li>
</ul>
<p>Côté modèles : Claude Sonnet 4.6, Gemini 2.5 Flash, Mistral Large, ChatGPT (GPT-5 mini) et Perplexity Sonar Pro, sur la même grille d'analyse. Les questions testent trois comportements distincts : découvrir (quelles marques existent), comparer (A ou B), choisir (que conseillez-vous pour mon cas). Une réponse isolée reste une anecdote. Un protocole, lui, montre ce qui se répète.</p>
<h2>Quatre constats qui changent la façon de bosser sa présence IA</h2>
<h3>1. La popularité ne fait pas la conversion</h3>
<p>Sur le marché des mutuelles santé pour chien, SantéVet domine les citations : 302 mentions, contre 69 pour Lassie. En recommandations explicites, l'écart se resserre (59 contre 29). Et si l'on regarde le taux de transformation d'une citation en conseil, la hiérarchie s'inverse : <strong>42 % des citations de Lassie deviennent une recommandation, contre 19,5 % pour SantéVet</strong>.</p>
<p>Autrement dit, SantéVet gagne en surface visible, Lassie gagne en efficacité commerciale. Les deux stratégies ne se pilotent pas de la même façon. L'une travaille la présence, l'autre travaille la preuve et le ciblage d'usage. Dans l'étude, seules <strong>24,6 % des citations</strong> correspondent à une recommandation explicite. Arrêtez de vous réjouir d'être cité sans regarder la suite.</p>
<h3>2. La question pilote la réponse</h3>
<p>La part des réponses qui recommandent au moins une marque étudiée dépend surtout de la formulation de la question :</p>
<div style="overflow-x:auto;margin:20px 0;"><table style="width:100%;border-collapse:collapse;font-size:0.92rem;min-width:420px;"><thead><tr><th style="text-align:left;padding:9px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;">Type de question</th><th style="text-align:left;padding:9px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;">Part de réponses avec recommandation</th></tr></thead><tbody>
<tr><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Pour mon cas</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;">55,7 %</td></tr>
<tr style="background:#f9fafb;"><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Meilleures marques</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">39,7 %</td></tr>
<tr><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Situation concrète</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">37,8 %</td></tr>
<tr style="background:#f9fafb;"><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Marques existantes</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">30,8 %</td></tr>
<tr><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Où acheter</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">20,1 %</td></tr>
<tr style="background:#f9fafb;"><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Alternatives</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">11,1 %</td></tr>
<tr><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">A ou B</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">4,6 %</td></tr>
<tr style="background:#f9fafb;"><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;">Comment ça marche</td><td style="padding:8px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;">3,2 %</td></tr>
</tbody></table></div>
<p>Les prompts qui flattent l'ego (« meilleur consultant SEO ») ne mesurent pas grand-chose. Ceux de vos prospects, si : « quel consultant peut reprendre le SEO de mon SaaS B2B avec une petite équipe interne ? ». Si vous suivez un panel de prompts, suivez ceux-là.</p>
<h3>3. Avec ou sans web, le marché se recompose</h3>
<p>Sur 216 marques observées, <strong>214 présentent un écart non nul</strong> de fréquence de citation entre le mode natif et le mode avec recherche web. 154 marques perdent de la visibilité en mode web, 60 en gagnent.</p>
<p>Le cas le plus net de l'étude : les logiciels de facturation. Sans web, Zervant domine (citée dans 127 réponses sur 180). Avec web, Tiime passe devant (106 sur 180). Parmi les 180 réponses web, 27 affichent un lien vers tiime.fr. Seules 2 affichent un lien vers zervant.com. Dans 60 tests identiques, Zervant sort de la réponse et Tiime y entre.</p>
<p>La mémoire du modèle et le web ne racontent pas la même histoire. Toute mesure qui ignore l'un des deux modes ne regarde qu'une moitié du problème. Nous avions déjà documenté cet écart dans notre <a href="/blog/fr/score-natif-vs-web-mesurez-les-deux-realites-de-votre-presence-ia">comparatif natif / web</a>, et dans le <a href="/blog/fr/barometre-visibilite-ia-marques-2026">baromètre de visibilité IA</a> (7 points d'écart moyen sur 63 audits).</p>
<h3>4. Il n'existe pas un marché IA, il en existe cinq</h3>
<p>Mêmes 20 questions d'assurance automobile, mêmes conditions, trois assistants, trois leaders : Direct Assurance chez Claude (65 réponses sur 120), Allianz chez Mistral (92 sur 120), MAIF chez ChatGPT (45 sur 120). Ce classement mesure les citations, pas la qualité des offres. Il mesure surtout le fait qu'un « classement IA » n'existe pas hors contexte : modèle, langue, date, mode de réponse.</p>
<p>À la sortie de la salle, plusieurs agences en parlaient encore : « on optimise pour ChatGPT depuis un an, et on n'a jamais regardé Claude ». L'étude complète des agences SEO (21 agences citées au moins 24 fois, deux podiums selon que l'on compte les citations ou les recommandations) est <a href="/observatoire/etudes/agences-referencement-seo">disponible dans l'Observatoire</a>.</p>
<h2>Et quand l'IA se trompe sur vous ?</h2>
<p>La visibilité ne garantit ni l'exactitude ni la fraîcheur. Dans le corpus facturation, deux conseils reviennent qui ne sont plus à jour : QuickBooks France, dont l'offre locale s'est arrêtée fin 2023, et Debitoor, qui n'existe plus en tant qu'application autonome. Les assistants peuvent recommander une offre morte, se tromper sur vos prix, ou confondre deux gammes de produits.</p>
<p>Surveillez ce qu'elles affirment, pas seulement si elles vous citent. C'est le même réflexe que pour les <a href="/blog/fr/urls-hallucinees-quand-les-ia-inventent-des-pages-de-votre-site">URL inventées</a> : une marque mentionnée avec de fausses informations, c'est une réputation qui se dégrade en silence. Nos propres données d'audit retrouvent ce point (URL inexistantes chez 66 % des marques du baromètre) ; l'étude du Summit le montre aussi côté conseils produits.</p>
<h2>Six décisions pour passer de cité à recommandé</h2>
<p>La fin de conférence tient en liste courte. Rien de magique, tout de vérifiable :</p>
<ol>
<li><strong>Arrêtez de vous réjouir d'être cité.</strong> Mesurez la recommandation à part, avec le prompt et la raison du choix. Dans le corpus, moins d'un quart des citations sont de vraies recommandations.</li>
<li><strong>Surveillez les bons prompts.</strong> Ceux de vos prospects, pas ceux qui flattent votre ego. Un panel stable, rejoué dans le temps.</li>
<li><strong>Créez deux types de pages.</strong> « Votre service pour un persona précis » et « Alternative à un concurrent ». Avec les limites, le prix quand il est public, des preuves, des critères de choix.</li>
<li><strong>Cherchez les sources qui comptent.</strong> Celles déjà exposées par les IA sur vos requêtes. Les liens à 10 euros ne remplacent pas une vraie réputation. Notre étude sur <a href="/blog/fr/sources-que-les-ia-citent-le-plus-sur-les-marques-etude">les sources les plus citées par les IA</a> donne l'ordre de grandeur.</li>
<li><strong>Montrez la preuve client.</strong> Contexte, problème, solution, résultats chiffrés. Des avis vérifiés. Des cas qu'un modèle peut citer sans inventer.</li>
<li><strong>Mesurez tout, régulièrement.</strong> Citations, recommandations, affirmations erronées. Mêmes prompts, natif et web, chaque mois. C'est exactement ce que fait un audit de visibilité IA.</li>
</ol>
<p>Si l'on ajoute les cinq signaux d'une marque « recommandable » glanés dans les réponses (associée à un besoin précis, présente sur plusieurs sites, mentionnée par des sources crédibles, facile à comparer, appuyée par des preuves), on obtient une feuille de route qui ressemble plus à du marketing de preuve qu'à du hack de prompt.</p>
<h2>Aller plus loin dans l'Observatoire</h2>
<p>Le grand avantage des chiffres présentés au Summit, c'est qu'ils ne sont pas restés dans une salle de conférence. Les mêmes marchés, les mêmes familles de questions, les réponses des IA en clair : tout est publié dans l'<a href="/observatoire">Observatoire AI Labs Audit</a>. Vous pouvez ouvrir une étude, regarder qui est cité, qui est recommandé, et ce que les assistants racontent sur une marque précise.</p>
<p>Pour une marque ou une agence, la question utile n'est plus « est-ce qu'on apparaît ? ». C'est : dans quel niveau de la grille, sur quelles questions, face à quels concurrents, et avec quelles preuves ? Le reste n'est que du reporting.</p>
<p><em>Retrouvez le fil des prochaines études et des prises de parole dans le <a href="/blog/fr">blog AI Labs Audit</a>, et le détail de notre méthode sur la <a href="/methodologie-ags">page méthodologie</a>.</em></p>
Quand un client interroge les IA sans nommer de marque, quelqu'un d'autre est recommandé. Et les marques que vous pilotez?
Chaque question posée à ChatGPT sans citer la marque dans la réponse, c'est un concurrent qui est recommandé à sa place: mesuré sur 6 820 réponses d'IA réelles.