GPAI(汎用AI)

GPAIモデルとは?

GPAIモデルは、大量のデータで訓練されたAIシステムであり、以下が可能です:

• テキスト、画像、コード、その他のコンテンツを生成
• 多様なタスクに適応
• 様々な下流アプリケーションに統合

GPAIモデルの例

提供者	GPAIモデル	タイプ
OpenAI	GPT-5, GPT-4o, DALL-E	プロプライエタリ
Anthropic	Claude Opus 4.5, Sonnet, Haiku	プロプライエタリ
Google	Gemini 3.0, PaLM	プロプライエタリ
Meta	Llama 3.3	オープンソース
Mistral	Mistral Large, Mixtral	混合

GPAI提供者の義務

2025年8月2日以降、すべてのGPAI提供者は以下を行う必要があります:

1. 技術文書

• モデルのアーキテクチャ
• 訓練プロセスと使用データ
• エネルギー消費
• 意図された用途と制限

2. 透明性

• 利用規約ポリシー
• 制限と禁止用途
• 訓練データの要約(著作権遵守)

3. デプロイヤー向けの指示

• 統合ガイド
• 使用のベストプラクティス
• 下流での準拠に関する情報

GPAI実践規範

2025年7月10日に公開されたGPAI実践規範は、提供者がAI法への準拠を実証するための任意のツールです:

• 拘束力はないが公式に認められている
• 独立した専門家によって策定
• 安全性、透明性、著作権遵守をカバー
• 代替手段:他の方法で準拠を実証

オープンソース免除

GPAIオープンソースモデルは、以下の条件で免除の恩恵を受けます:

• 修正を許可する自由ライセンス
• パラメータ(重み)が公開アクセス可能
• アーキテクチャが公開文書化

注意:免除は、オープンソースであってもシステミックリスクを示すモデルには適用されません。

移行期間

2025年8月2日以前に市場に出ているGPAIモデルの提供者は、2027年8月2日まで文書を準拠させる猶予があります。