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自発的な可視性は、AIがブランド名を含まない中立的な質問に対して、自発的にブランドを引用するかどうかを測定します。これは、モデルが質問で既に提供された名前を繰り返すだけの「エコー」での存在とは対照的です。
自発的 vs 「エコー」
AIに「ブランドXについて教えて」と尋ねると、AIは何も知らなくても「X」を繰り返します。これはエコーでの存在であり、認知度の証明ではありません。自発的な可視性は全く異なるものを測定します:中立的な質問(「最高の会計ソフトは何ですか?」)に対して、AIは自発的にブランドを引用するでしょうか?
なぜこの区別が重要なのか
両者を混同すると、スコアが人為的に膨らみます。与えられた名前を言い換えるだけのモデルは、好意的なハルシネーションを生成することさえあります。一方、自発的な可視性は、モデルの「記憶」における真の存在を反映します。
測定において
AGSは、誤って好意的だが虚偽の可視性スコアを避けるために、自発的な言及率とエコーでの存在を区別します。デモンストレーションでは、このケースを具体的に説明しています。
AIの回答では、ブランドが登場するのは6回に1回だけです。あなたのブランドは？
ChatGPTへの質問の回答にあなたの名前がなければ、その分だけ競合があなたの代わりに推奨されています——実際のAI回答6,820件で測定。