AI コンプライアンス

コンプライアンス対応の手順

1. AI システムのマッピング

不可欠な第一段階:組織内で AI を使用しているすべてのツールを洗い出します:

• ビジネスソフトウェアとアプリケーション
• プラグインと拡張機能
• クラウドサービスとサードパーティ API
• チャットボットと仮想アシスタント
• マーケティングオートメーションツール

このマッピングがなければ、どの義務が適用されるかを把握することはできません。

2. リスクの分類

識別された各システムについて、AI Act に基づくカテゴリーを決定します:

レベル	義務	例
許容不可	禁止	ソーシャルスコアリング、潜在的操作
高リスク	完全な文書化、監査、CE マーク	人事、与信、医療、安全
限定的	透明性	チャットボット、ディープフェイク
最小限	特定の義務なし	フィルター、ゲーム、基本的なアシスタント

3. 技術文書化

高リスクシステムについては、以下を含む書類を作成します:

• システムの一般的な説明
• 目的とユースケース
• 技術アーキテクチャ
• トレーニングデータとそのガバナンス
• パフォーマンス指標
• 既知の制限と制約

4. 透明性と情報提供

• ユーザーに AI と対話していることを通知する
• AI が生成したコンテンツにマークを付ける(ディープフェイク)
• 明確な使用説明書を提供する
• 人事プロセスでの AI 使用について従業員に通知する

5. ガバナンスと監督

• AI コンプライアンス責任者を指名する
• 適切な人間による監視体制を構築する
• エスカレーション手順を定義する
• AI 課題についてチームをトレーニングする

RGPD との交差点

AI コンプライアンスは RGPD に代わるものではありません。両者は併せて適用されます:

• 法的根拠:個人データ処理を正当化する
• 個人の権利:自動化された意思決定に対する異議申し立ての権利(第22条)
• AIPD:特定の AI システムには影響評価が義務付けられている
• 透明性:自動化された意思決定のロジックについて情報提供する

競争優位性としてのコンプライアンス

法的義務を超えて、AI コンプライアンスは差別化のレバーになり得ます:

• 顧客の信頼:AI の倫理的使用について安心感を与える
• ブランドイメージ:責任ある企業としてのポジショニング
• 市場アクセス:一部の入札の参加条件
• SEO/AEO:検索エンジンがコンプライアンス対応サイトを評価する可能性

非コンプライアンスの場合の制裁

• 禁止されている慣行については最大3,500万ユーロまたは売上高の7%
• その他の違反については最大1,500万ユーロまたは売上高の3%
• 市場投入の禁止
• 評判への損害