AI 규정 준수 (Conformité IA)

규정 준수 절차

1. AI 시스템 매핑

가장 먼저 해야 할 필수 단계는 조직 내에서 AI를 사용하는 모든 도구를 파악하는 것입니다.

• 업무용 소프트웨어 및 애플리케이션
• 플러그인 및 확장 프로그램
• 클라우드 서비스 및 타사 API
• 챗봇 및 가상 비서
• 마케팅 자동화 도구

이러한 매핑 없이는 어떤 의무가 적용되는지 파악할 수 없습니다.

2. 위험 분류

식별된 각 시스템에 대해 AI 법에 따른 범주를 결정합니다.

수준	의무 사항	예시
허용 불가	금지	사회적 점수화, 잠재의식 조작
고위험	전체 문서화, 감사, CE 인증	인사, 신용, 보건, 안전
제한적	투명성	챗봇, 딥페이크
최소	특별한 의무 없음	필터, 게임, 기본 비서

3. 기술 문서화

고위험 시스템의 경우 다음을 포함하는 서류를 구성합니다.

• 시스템에 대한 전반적인 설명
• 목표 및 사용 사례
• 기술 아키텍처
• 학습 데이터 및 그 거버넌스
• 성능 지표
• 알려진 한계 및 제약 사항

4. 투명성 및 정보 제공

• 사용자에게 AI와 상호작용하고 있음을 고지
• AI가 생성한 콘텐츠(딥페이크) 표시
• 명확한 사용 설명서 제공
• 인사 프로세스에서 AI 사용 사실을 직원에게 고지

5. 거버넌스 및 감독

• AI 규정 준수 책임자 지정
• 적절한 인간 감독 체계 구축
• 에스컬레이션 절차 정의
• AI 관련 쟁점에 대한 팀 교육

GDPR과의 관계

AI 규정 준수는 GDPR을 대체하지 않으며, 두 규정은 함께 적용됩니다.

• 법적 근거: 개인정보 처리에 대한 정당화
• 정보주체의 권리: 자동화된 결정에 대한 이의 제기권 (제22조)
• DPIA: 일부 AI 시스템에 대한 의무적 영향 평가
• 투명성: 자동화된 결정의 논리에 대한 정보 제공

경쟁 우위로서의 규정 준수

법적 의무를 넘어, AI 규정 준수는 차별화 요소가 될 수 있습니다.

• 고객 신뢰: AI의 윤리적 사용에 대한 확신 제공
• 브랜드 이미지: 책임감 있는 기업으로 자리매김
• 시장 접근성: 일부 입찰에서 참여 조건이 됨
• GEO/AEO: 검색 엔진이 규정을 준수하는 사이트를 우대할 가능성

미준수 시 제재

• 금지 관행의 경우 최대 3,500만 유로 또는 매출의 7%
• 기타 위반의 경우 최대 1,500만 유로 또는 매출의 3%
• 시장 출시 금지
• 평판 손상