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Context Window(コンテキストウィンドウ)とは、言語モデルが一度に処理できるテキストの最大量(トークンで測定)で、入力と出力の両方を含みます。
Context Windowとは?
Context Window(コンテキストウィンドウ)は、言語モデルが1回のインタラクションで「見る」ことができ、処理できる情報の最大量を表します。トークン単位で測定されます(英語では約4文字が1トークン)。この制限を超えるものは、モデルからは単純に見えません。
現在のContext Windowサイズ
- GPT-4o: 128,000トークン(約96,000語)
- Claude 3.5 Sonnet: 200,000トークン(約150,000語)
- Gemini 1.5 Pro: 1,000,000トークン(約750,000語)
パフォーマンスへの影響
- 長い会話: 時間の経過とともに最初のメッセージがウィンドウから「出ていく」
- ドキュメント分析: 大きなドキュメントは全体が収まらない可能性がある
- コスト: Context Windowが埋まるほど、リクエストあたりのコストが高くなる
Context WindowとAI Labs Audit
MCPを介してAIアシスタントでAI Labs Auditを使用する場合、Context Windowのサイズによって、同時に分析できる監査データの量が決まります。大きなウィンドウを持つモデル(Claude、Gemini)では、クライアントポートフォリオ全体を1つの会話で分析できます。
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