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La context window (finestra di contesto) è la quantità massima di testo (misurata in token) che un modello linguistico può elaborare in un'unica volta, inclusi input e output.
Cos'è la context window?
La context window (finestra di contesto) rappresenta la quantità massima di informazioni che un modello linguistico può "vedere" ed elaborare in una singola interazione. Viene misurata in token (circa 4 caratteri per token in inglese). Tutto ciò che supera questo limite è semplicemente invisibile per il modello.
Dimensioni attuali delle context window
- GPT-4o: 128.000 token (~96.000 parole)
- Claude 3.5 Sonnet: 200.000 token (~150.000 parole)
- Gemini 1.5 Pro: 1.000.000 token (~750.000 parole)
Impatto sulle prestazioni
- Conversazioni lunghe: i primi messaggi "escono" dalla finestra col passare del tempo
- Analisi di documenti: i documenti di grandi dimensioni potrebbero non entrare per intero
- Costo: più la context window è piena, più alto è il costo per richiesta
Context window e AILabsAudit
Quando utilizzi AILabsAudit tramite MCP con un assistente IA, la dimensione della context window determina quanti dati di audit possono essere analizzati contemporaneamente. I modelli con finestre ampie (Claude, Gemini) permettono di analizzare interi portafogli clienti in un'unica conversazione.
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