Les mots que les IA associent à votre marque

Qu’est-ce que la Perception sémantique ?

La Perception sémantique est l’analyse linguistique de chaque mot que les modèles IA attachent à votre marque dans leurs réponses. Là où Source Authority regarde les URLs citées et où les scores d’audit mesurent la fréquence, la Perception sémantique regarde la texture de ce qui est dit.

Elle vous dit si ChatGPT vous qualifie d’« innovant » ou de « lent », de « premium » ou de « cher », de « sécurisé » ou de « complexe » — et à quelle fréquence.

Comment fonctionne l’analyse

1. Collecte des réponses. Chaque prompt joué pendant l’audit produit une réponse IA. Le texte complet est stocké, avec le modèle et le marché d’origine.
2. Extraction linguistique. Un extracteur en deux passes identifie les adjectifs, verbes et locutions nominales accrochés au nom de votre marque dans la même phrase (ou la précédente directe). Les stop-words et le remplissage générique sont écartés.
3. Score de sentiment. Chaque token extrait est noté positif / neutre / négatif via un lexique multilingue plus une vérification LLM sur les éléments ambigus (« bon marché » peut être un compliment ou une critique selon le contexte).
4. Comparaison avec les concurrents. La même extraction tourne sur les mentions de concurrents pour voir si le terme négatif « complexe » vous colle spécifiquement ou s’il vise toute la catégorie.
5. Agrégation multilingue. Les mots sont normalisés par langue mais conservés distincts par marché — ce qui est élogieux dans un pays peut être neutre dans un autre.

Lire le dashboard

Dans le Dashboard v4, la Perception sémantique se trouve en Zone 2 — Présence dans les IA, juste en dessous de Source Authority. L’élément phare est un nuage de mots coloré où la taille de chaque mot reflète sa fréquence et la couleur son sentiment.

Le panneau s’accompagne de trois vues complémentaires :

• Top 15 trié — les mêmes mots dans une liste triable avec les fréquences absolues.
• Répartition de sentiment — une barre empilée avec la part positif vs neutre vs négatif. Utile pour un reporting direction.
• Matrice par marché — vos 5 termes principaux par langue, en parallèle.

Suivre l’évolution

Dès qu’au moins deux audits figurent dans l’historique, le panneau affiche une colonne delta : quels mots sont nouveaux, lesquels gagnent du terrain, lesquels perdent. Une flèche verte à côté d’un terme positif est une victoire. Une flèche verte à côté d’un terme négatif est une alerte.

Quand vous marquez un terme comme « suivi », il reste épinglé en tête de liste dans chaque audit suivant pour lire sa trajectoire semaine après semaine.

Cas d’usage typique

Un SaaS B2B vend le même produit en France et en Allemagne. La Perception sémantique révèle deux portraits de marque très différents :

Même produit, mêmes prompts, deux récits opposés. L’action est concrète : retravailler les landing pages et les témoignages clients français en mettant la simplicité et le ROI en avant, conserver le messaging allemand qui fonctionne déjà.

Plan et accès

La Perception sémantique nécessite la formule Consultant+ ou supérieure. Les formules Agent et Agence+ ajoutent la matrice par marché et permettent d’exporter le nuage de mots en PNG dans votre PDF white-label.

Pour aller plus loin

• Blog : perception sémantique IA — les mots associés à votre marque
• Tutoriel Source Authority
• Tutoriel Dashboard — Architecture en 5 zones