意味的知覚

AIがあなたのブランドに結び付ける言葉

言及されたかどうかという二択の先に、AIは実際にあなたについて何を語っているのでしょうか。意味的知覚は、AIモデルが使った形容詞、動詞、言い回しを抽出し、肯定・中立・否定に分類して、その言葉づかいが時間とともに、また市場ごとにどう変わるかを追跡します。

9分 Consultant+

目次

  1. 意味的知覚とは何か
  2. 分析の仕組み
  3. ダッシュボードを読む
  4. 推移を追う
  5. 典型的な活用例
  6. プランと利用条件
  7. さらに詳しく

意味的知覚とは何か

意味的知覚とは、AIモデルが回答の中であなたのブランドに結び付けた、一つひとつの言葉を分析するものです。Source Authority が引用されたURLを見て、監査スコアが頻度を測るのに対し、意味的知覚は語られた内容の質感を見ます。

ChatGPT があなたを「革新的」と呼ぶのか「動きが遅い」と呼ぶのか、「上質」なのか「高い」なのか、「安全」なのか「複雑」なのか — そしてそれがどれくらいの頻度で起きているのかが分かります。

分析の仕組み

  1. 回答の収集。監査で実行された各分析シナリオが、AIの回答を生みます。本文全体が、モデル名と対象market とともに保存されます。
  2. 言語的な抽出。二段階の抽出処理が、ブランド名と同じ文(または直前の文)に現れる形容詞、動詞、名詞句を特定します。ストップワードや一般的な埋め言葉は除外されます。
  3. 評価の判定。抽出された各語を、多言語の語彙辞書に加え、判断が難しいものはLLMで確認しながら、肯定/中立/否定に分類します(「安い」は文脈によって褒め言葉にも批判にもなります)。
  4. 競合との比較。同じ抽出を競合への言及にも行い、「複雑」といった否定的な語があなただけに向けられているのか、業界全体に向けられているのかを見極めます。
  5. 多言語での集計。語は言語ごとに正規化しつつ、市場ごとに区別して保持します。ある国で称賛にあたる語が、別の国では中立ということがあるためです。

ダッシュボードを読む

ダッシュボード v4 では、意味的知覚は ゾーン2 — AIにおける存在感 の、Source Authority のすぐ下にあります。中心となるのは色分けされたワードクラウドで、語の大きさが頻度を、色が評価を表します。

このパネルには、補助的な3つの表示があります。

  • 上位15語の一覧 — 同じ語を、実数の頻度つきで並べ替えできる一覧にしたものです。
  • 評価の内訳 — 肯定・中立・否定の割合を示す積み上げバー。経営層への報告に向いています。
  • 市場ごとの対照表 — 言語ごとの上位5語を、横に並べて比較します。

推移を追う

履歴に監査が2件以上そろうと、パネルに差分の列が表示されます。どの語が新しく現れ、どの語が増え、どの語が減ったかが分かります。肯定的な語の横の緑の矢印は前進です。否定的な語の横の緑の矢印は警告です。

ある語を「追跡中」に指定すると、以降のすべての監査で一覧の先頭に固定され、週ごとの動きを追えるようになります。

典型的な活用例

あるBtoB SaaS が、同じ製品をフランスとドイツで販売しています。意味的知覚は、まったく異なる2つのブランド像を明らかにしました。

市場上位の語評価
フランス複雑、高い、技術寄り否定 52 %
ドイツ革新的、先進的、安全肯定 71 %

同じ製品、同じシナリオでありながら、正反対の語られ方をしています。取るべき行動は明確です。フランス向けのランディングページと顧客の声を、分かりやすさと投資対効果を前面に出す形に作り直し、すでに機能しているドイツ向けのメッセージはそのまま維持することです。

プランと利用条件

意味的知覚のご利用には Consultant+ 以上のプランが必要です。Agent および Agence+ のプランでは、市場ごとの対照表が加わり、ワードクラウドをPNG画像としてホワイトラベルのPDFに書き出せます。

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