EN
FR
ES
DE
Las palabras que la IA asocia a tu marca
Más allá del sí/no de la mención, ¿qué dice realmente la IA sobre ti? La Percepción Semántica extrae los adjetivos, verbos y expresiones que usan los modelos IA, los clasifica en positivo/neutro/negativo y rastrea la evolución del lenguaje en el tiempo y entre mercados.
Índice
¿Qué es la Percepción Semántica?
La Percepción Semántica es el análisis lingüístico de cada palabra que los modelos IA asocian a tu marca en sus respuestas. Mientras Source Authority mira las URLs citadas y las puntuaciones de auditoría miden la frecuencia, la Percepción Semántica observa la textura de lo que se dice.
Te indica si ChatGPT te llama «innovador» o «lento», «premium» o «caro», «seguro» o «complejo» — y con qué frecuencia.
Cómo funciona el análisis
- Recolección de respuestas. Cada prompt ejecutado durante la auditoría produce una respuesta IA. El texto completo se almacena, junto con el modelo y el mercado de origen.
- Extracción lingüística. Un extractor en dos pasadas identifica los adjetivos, verbos y locuciones nominales asociados al nombre de tu marca en la misma frase (o en la inmediatamente anterior). Las stop-words y el ruido genérico se eliminan.
- Puntuación de sentimiento. Cada token extraído se puntúa como positivo / neutro / negativo mediante un léxico multilingüe más una verificación LLM sobre los ítems ambiguos («barato» puede ser elogio o crítica según el contexto).
- Comparación con competidores. La misma extracción se ejecuta sobre las menciones de competidores para que veas si el término negativo «complejo» se pega a ti en particular o a toda la categoría.
- Agregación multilingüe. Las palabras se normalizan por idioma pero se mantienen distintas por mercado — lo que es elogio en un país puede ser neutro en otro.
Leer el panel de control
En el Dashboard v4, la Percepción Semántica vive en la Zona 2 — Presencia en las IA, justo bajo Source Authority. El elemento principal es una nube de palabras coloreada donde el tamaño refleja la frecuencia y el color, el sentimiento.
El panel se acompaña de tres vistas complementarias:
- Ranking Top 15 — las mismas palabras como lista ordenable con frecuencias absolutas.
- Desglose de sentimiento — una barra apilada que muestra el porcentaje positivo vs neutro vs negativo. Útil para reporting ejecutivo.
- Matriz por mercado — tus 5 términos principales por idioma, en paralelo.
Seguir la evolución
Con al menos dos auditorías en el histórico, el panel muestra una columna de delta: qué palabras son nuevas, cuáles ganan terreno, cuáles caen. Una flecha verde al lado de un término positivo es una victoria. Una flecha verde al lado de un término negativo es una alerta.
Al marcar un término como «vigilado», queda fijado al principio de la lista en cada auditoría futura para leer su trayectoria semana tras semana.
Caso de uso típico
Un SaaS B2B vende el mismo producto en Francia y Alemania. La Percepción Semántica revela dos retratos de marca muy distintos:
| Mercado | Palabras top | Sentimiento |
|---|---|---|
| Francia | complejo, caro, técnico | 52% negativo |
| Alemania | innovador, líder, seguro | 71% positivo |
Mismo producto, mismos prompts, dos narrativas opuestas. La acción es concreta: rehacer las landing pages y los casos de cliente franceses con simplicidad y ROI por delante; mantener el mensaje alemán que ya funciona.
Plan y acceso
La Percepción Semántica requiere el plan Consultant+ o superior. Los planes Agent y Agence+ añaden la matriz por mercado y permiten exportar la nube de palabras como PNG dentro del PDF white-label.
¿Listo para auditar tu visibilidad en IA?
Crea tu cuenta gratuita y recibe 1000 créditos de bonificación.
Crear cuenta gratuita