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Quand un utilisateur demande à ChatGPT "Que pensez-vous de [une marque] ?", quels mots et concepts apparaissent dans la réponse ? C'est sa perception sémantique IA.
Comment ça marche
AI Labs Audit analyse toutes les réponses IA et extrait les mots les plus fréquemment associés à votre marque via deux méthodes :
- Extraction LLM — les top_associations extraites par le scoring IA
- Extraction locale — analyse de fréquence sur le texte brut (sans stopwords)
Le résultat : un nuage sémantique montrant les 15 mots les plus associés à votre marque par les IA.
Pourquoi c'est important
- Image de marque — les mots associés reflètent comment les IA perçoivent votre positionnement
- Détection de dérive — si "pas cher" apparaît pour une marque de luxe, il y a un problème
- Optimisation contenu — identifiez les termes à renforcer ou corriger dans vos contenus
Exemple concret
Pour une marque horlogère de luxe, les associations attendues sont : "prestige", "manufacture", "héritage", "précision". Si les IA associent "réplique" ou "discount", votre contenu web doit être retravaillé.
Chaque question posée à ChatGPT sans le nom de votre client dans la réponse, c'est un concurrent qui est recommandé à sa place — mesuré sur 6 820 réponses d'IA réelles.