Brand Safety IA : protégez votre marque contre les hallucinations des modèles d'IA

<p>Les modèles d'IA ne mentent pas intentionnellement, mais ils <strong>inventent régulièrement des faits</strong> sur les entreprises. Prix incorrects, produits inexistants, informations obsolètes — ces hallucinations nuisent à l'image des marques. Le <strong>score Brand Safety</strong> d'AI Labs Audit les détecte automatiquement pour chaque marque que vous auditez.</p><h2>Comment ça fonctionne</h2><p>Lors de chaque audit, notre système de scoring analyse <strong>chaque réponse IA</strong> sur 2 critères :</p><ul><li><strong>Accuracy Score</strong> (0-10) — la réponse est-elle factuellement correcte ?</li><li><strong>is_genuinely_known</strong> — l'IA connaît-elle vraiment votre marque ou fabrique-t-elle ?</li></ul><p>Une réponse avec un accuracy score ≤ 4 ou un <code>is_genuinely_known = false</code> est flaggée comme <strong>erreur factuelle</strong>.</p><h2>Score Brand Safety (0-100)</h2><p>Le score agrège la fiabilité factuelle sur l'ensemble des réponses. Un score de 87% signifie que 87% des informations générées par les IA sur votre marque sont correctes.</p><h2>Que faire en cas de score bas ?</h2><ul><li><strong>Enrichir votre FAQ</strong> avec le balisage AQA (dates + sources)</li><li><strong>Mettre à jour Schema.org</strong> avec vos données actuelles</li><li><strong>Publier du contenu frais</strong> que les IA peuvent indexer</li><li><strong>Vérifier les sources citées</strong> par les IA et corriger les pages obsolètes</li></ul>