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AIモデルは意図的に嘘をつくわけではありませんが、企業について定期的に事実を捏造しています。誤った価格、存在しない製品、古い情報——これらのハルシネーションはブランドイメージを損ないます。AI Labs Auditのブランドセーフティスコアは、監査する各ブランドについてこれらを自動検出します。
仕組み
各監査において、当社のスコアリングシステムは2つの基準で各AI回答を分析します:
- Accuracy Score (0-10) — 回答は事実的に正確か?
- is_genuinely_known — AIは本当に貴社ブランドを知っているか、それとも捏造しているか?
accuracy scoreが≤4またはis_genuinely_known = falseの回答は事実誤認としてフラグ付けされます。
ブランドセーフティスコア(0-100)
このスコアは全回答における事実の信頼性を集約します。87%のスコアは、貴社ブランドについてAIが生成した情報の87%が正確であることを意味します。
スコアが低い場合の対処法
- AQAマークアップ(日付+ソース)でFAQを充実させる
- 現在のデータでSchema.orgを更新する
- AIがインデックスできる新鮮なコンテンツを公開する
- AIが引用するソースを確認し、古いページを修正する
AIの回答では、ブランドが登場するのは6回に1回だけです。あなたのブランドは？
ChatGPTへの質問の回答にあなたの名前がなければ、その分だけ競合があなたの代わりに推奨されています——実際のAI回答6,820件で測定。