ユーザーがChatGPTに「[ブランド名]についてどう思いますか?」と尋ねたとき、回答にはどのような言葉や概念が現れるでしょうか。それがAIにおける意味論的認識です。
仕組み
AI Labs Auditはすべての AI 回答を分析し、2つの手法でブランドに最も頻繁に関連づけられる言葉を抽出します:
- LLM抽出 — AIスコアリングによって抽出されたtop_associations
- ローカル抽出 — 生テキストに対する頻度分析(ストップワード除外)
結果:セマンティッククラウドとして、AIがブランドに最も紐づける15の言葉を可視化します。
重要性
- ブランドイメージ — 関連語はAIがブランドのポジショニングをどう認識しているかを反映
- 逸脱の検出 — ラグジュアリーブランドに「安い」が現れれば問題あり
- コンテンツ最適化 — 強化または修正すべき用語をコンテンツ内で特定
具体例
高級時計ブランドの場合、想定される関連語は「プレステージ」「マニュファクチュール」「伝統」「精密」です。もしAIが「レプリカ」や「ディスカウント」を紐づけていれば、Webコンテンツの見直しが必要です。
AIの回答では、ブランドが登場するのは6回に1回だけです。あなたのブランドは?
ChatGPTへの質問の回答にあなたの名前がなければ、その分だけ競合があなたの代わりに推奨されています——実際のAI回答6,820件で測定。