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La brand safety IA désigne la maîtrise de ce que les IA disent d'une marque : exactitude des informations, tonalité, absence d'affirmations inventées ou risquées. Une marque bien citée mais associée à un claim faux est en réalité exposée à un risque de réputation.
Être cité ne suffit pas
Une marque peut apparaître en bonne position dans une réponse d'IA tout en étant mal soutenue : un chiffre faux, une affirmation invérifiable, un rapprochement risqué. La brand safety IA évalue ce risque, au-delà de la simple présence.
Les signaux surveillés
- Hallucinations : affirmations inventées attribuées à la marque.
- Sentiment : tonalité négative ou ambiguë.
- Claims invérifiables : promesses ou classements non étayés.
Le cas « bien cité mais mal soutenu »
C'est le scénario typique que l'AGS sait détecter : une mention en première position, un sentiment positif, mais une brand-safety abaissée par un claim non étayé. Sans cette analyse, on croirait à tort que tout va bien. Voir la démonstration et les limites de la mesure.
Chaque question posée à ChatGPT sans le nom de votre client dans la réponse, c'est un concurrent qui est recommandé à sa place — mesuré sur 6 820 réponses d'IA réelles.