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기하 평균은 여러 점수의 값을 곱한 뒤 루트를 취해 집계하는 방법입니다. 일반 평균과 달리, 단 하나의 차원에서 0이 나오면 전체 결과가 붕괴됩니다: 약점을 강점으로 상쇄할 수 없습니다.
정의
세 점수 P, I, Q의 기하 평균은 (P × I × Q)^(1/3)로 계산됩니다. 이는 AGS 계산의 핵심입니다: 세 차원은 더해지지 않고 곱해집니다.
이러한 선택의 이유
일반(가법적) 평균에서는 답변에는 포함되지 않지만 좋은 평가로 묘사된 브랜드도 괜찮은 점수를 받을 수 있습니다. 기하 평균은 이를 배제합니다: 한 차원이 0이 되면 전체 점수가 붕괴됩니다. 실제로 좋은 AI 감성 점수로 부족한 존재감을 상쇄할 수 없습니다. 또한 인위적으로 부풀리기도 훨씬 어렵습니다.
솔직한 점수
이 메커니즘은 점수를 더 엄격하고 현실에 더 충실하게 만듭니다. 측정의 불확실성을 나타내는 신뢰 구간이 이를 보완합니다. 자세한 내용은 AGS 방법론을 참조하세요.
고객이 브랜드명 없이 AI에 물으면 다른 곳이 추천됩니다. 담당 브랜드는 어떤가요?
ChatGPT에 대한 질문에서 답변에 브랜드가 언급되지 않을 때마다, 그 자리에는 경쟁사가 추천됩니다: 6,820개의 실제 AI 답변으로 측정된 결과입니다.