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자발적 가시성은 AI가 이름을 언급하지 않은 중립적 질문에 대해 브랜드를 스스로 인용하는지 측정합니다. 모델이 질문에 이미 주어진 이름을 단순히 반복하는 "에코" 존재와 대비됩니다.
자발적 vs "에코"
AI에게 "X 브랜드에 대해 알려줘"라고 물으면, 아무것도 모른 채 "X"를 반복할 것입니다. 이는 에코 존재이지 인지의 증거가 아닙니다. 자발적 가시성은 완전히 다른 것을 측정합니다. 중립적 질문("가장 좋은 회계 소프트웨어는 무엇인가요?")에서 AI가 자발적으로 브랜드를 인용하는가 하는 것입니다.
이 구분이 중요한 이유
둘을 혼동하면 점수가 인위적으로 부풀려집니다. 주어진 이름을 바꿔 말하는 모델은 브랜드에 호의적인 환각을 만들어낼 수도 있습니다. 반면 자발적 가시성은 모델의 "기억"에 실재하는 존재감을 반영합니다.
측정에서
AGS는 자발적 언급률과 에코 존재를 구분하여, 호의적이지만 거짓된 가시성 점수를 방지합니다. 데모가 이 사례를 구체적으로 보여줍니다.
고객이 브랜드명 없이 AI에 물으면 다른 곳이 추천됩니다. 담당 브랜드는 어떤가요?
ChatGPT에 대한 질문에서 답변에 브랜드가 언급되지 않을 때마다, 그 자리에는 경쟁사가 추천됩니다: 6,820개의 실제 AI 답변으로 측정된 결과입니다.