<p><em>当社は定期的に、プラットフォームから得られた集計・匿名化データを公開しています。コンサルティング会社による調査でも推定値でもなく、正確な範囲と日付を伴う実測値です。範囲のない統計に意味はないからです。</em></p>
<h2>調査範囲</h2>
<p>2025年9月から2026年6月の間に、プラットフォームは<strong>65ブランドに対して104件の完全監査</strong>を実施し、<strong>44種類のAIモデル</strong>(ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Mistral、DeepSeekなど)によって生成された<strong>6,820件の回答</strong>を、ネイティブモード(モデルのメモリ)とWebモード(オンライン検索)の両方で分析しました。信頼区間を含む完全な方法論は、<a href="/methodologie-ags">方法論ページ</a>に記載されています。測定していない項目についても明記しています。</p>
<h2>調査結果1 — 自発的認知度:16%</h2>
<p>顧客が<strong>ブランド名を挙げずに</strong>質問した場合(「〜のためのソリューションは?」「〜でおすすめは?」など)、監査対象ブランドが登場するのは<strong>回答のわずか16%</strong>(エンティティ抽出機能を持つ13ブランドのサブサンプルにおいて、657回答中106回の言及)。つまり、10回の回答のうち8回以上で、競合他社か、または誰も言及されていないということです。</p>
<h2>調査結果2 — 66%のブランドでAIが架空のWebアドレスを生成</h2>
<p>クライアントが最も驚く数字:AIによって引用された<strong>699件の存在しないURL</strong>が検出され、<strong>65ブランド中43ブランド(66%)</strong>に影響。AIは実在しないページへの、もっともらしいリンクを作り出します。これは理論上の話ではありません:<strong>これらの架空アドレスのうち8件に実際の訪問があった</strong>のです——人間がクリックしてエラーページに到達したということです。</p>
<h2>調査結果3 — メモリとWeb:2つのブランドイメージ、7ポイントの差</h2>
<p>両モードを測定した63件の監査において、認知度の平均スコアは<strong>ネイティブモードで63.4/100</strong>(ナビゲーションなしのモデルメモリ)に対し、<strong>Webモードで70.5/100</strong>(オンライン検索有効)でした。モデルのメモリはブランドを過小評価します:AIがあなたについて「知っている」ことはトレーニング時点のものであり、Webモードのみが最新のコンテンツを反映します。どちらか一方のモードを無視する戦略は、問題の半分しか測定していません。</p>
<h2>調査結果4 — ブランドが登場する場合、上位に位置している</h2>
<p>監査対象ブランドが言及された4,757件の回答において、その平均位置は<strong>2.0位</strong>でした。実務的な結論は直感に反します:競争は回答内での順位ではなく、<strong>回答に入ること</strong>自体にあります。一度引用されれば、埋もれることは稀なのです。</p>
<h2>これらの数値の限界</h2>
<p>これらのデータは、監査を選択したブランドから得られたものであり、すべての企業を代表するサンプルではありません。サブサンプルは各調査結果に明記されています。数値はモデルの各更新とともに変化します。最新データでこのバロメーターを再公開する予定です。</p>
<p>特定のブランドがどの位置にあるか知りたいですか?それこそが監査が測定するものです——そして、施策後の再テストにより、数値に基づいて進歩を証明できます。</p>
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう?
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。