Metrica IA

Accuratezza fattuale (grounding)

L'accuratezza fattuale valuta se ciò che un'IA afferma su un brand è vero e documentato. Un'affermazione non verificabile o inventata — anche se lusinghiera — abbassa questo punteggio, il che impedisce a un'allucinazione fluida di passare per una buona risposta.

Dire cose positive non basta

Un'IA può descrivere un brand in termini elogiativi pur inventando fatti: una classifica, una certificazione, un numero. L'accuratezza fattuale (o grounding) verifica se queste affermazioni sono vere e documentate, indipendentemente dal loro tono.

Come viene valutata

La giuria di IA confronta le affermazioni con fatti verificabili. Un claim specifico assente dai fatti noti e non verificabile viene trattato come un'allucinazione: il punteggio di accuratezza crolla, anche se il sentiment è positivo.

Perché è decisivo

Senza questo meccanismo di controllo, un'allucinazione fluida passerebbe per un'ottima risposta. L'accuratezza fattuale è la dimensione «Qualità» dell'AGS: protegge l'affidabilità del punteggio. Esempio dettagliato nella demo.

Nelle risposte AI, un brand appare solo 1 volta su 6. Il tuo compare?

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