Les données structurées sont un format de balisage standardisé (Schema.org) qui aide les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu d'une page web de manière précise et sans ambiguïté.

Qu'est-ce que les Données Structurées ?

Les données structurées sont un système de balisage standardisé qui permet de décrire le contenu d'une page web dans un format compréhensible par les machines. Basées sur le vocabulaire Schema.org, elles permettent aux moteurs de recherche et aux IA de comprendre précisément de quoi parle une page : type de contenu, auteur, prix, avis, FAQ, etc.

Types de données structurées les plus courants

  • Organization : Informations sur votre entreprise (nom, logo, contact, réseaux sociaux)
  • LocalBusiness : Pour les entreprises locales (adresse, horaires, zone de service)
  • Product : Description de produits (prix, disponibilité, avis)
  • FAQPage : Pages de questions-réponses structurées
  • Article / BlogPosting : Articles et contenus éditoriaux
  • Review / AggregateRating : Avis et notations
  • HowTo : Tutoriels étape par étape

Impact sur le SEO et la visibilité IA

Les données structurées ont un double impact :

  • Rich snippets Google : Affichage enrichi dans les résultats (étoiles, prix, FAQ)
  • Compréhension par les IA : Les IA conversationnelles extraient plus facilement les informations structurées pour générer leurs réponses
  • Featured snippets : Les données structurées augmentent les chances d'apparaître en position zéro

Données Structurées et AI Labs Audit

Le Score GEO d'AI Labs Audit vérifie automatiquement la présence et la qualité des données structurées (Schema.org, Open Graph, canonical) des sites que vous auditez et génère des recommandations pour les améliorer.

Quand un client interroge les IA sans nommer de marque, quelqu'un d'autre est recommandé. Et les marques que vous pilotez?

Chaque question posée à ChatGPT sans citer la marque dans la réponse, c'est un concurrent qui est recommandé à sa place: mesuré sur 6 820 réponses d'IA réelles.