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Quand une IA parle de votre marque, d'où tire-t-elle ses informations ? Nous avons regardé, sur des données réelles, quelles sources les modèles citent le plus souvent. La réponse change la façon de travailler sa visibilité.
Le périmètre
Nous avons analysé les sources citées dans 123 audits (7 264 réponses d'IA) : les adresses que les modèles présentent comme sources de leurs réponses sur les marques. Chaque source est comptée une fois par audit (pas au nombre brut de citations), pour mesurer une autorité transversale et non le poids d'une seule marque. Les sites des marques elles-mêmes sont exclus : on ne garde que les sources tierces.
Le classement — où les IA vont chercher
Voici les sources tierces les plus fréquemment citées, en part des 123 audits où elles apparaissent.
| # | Source | % des audits | Type |
|---|---|---|---|
| 1 | 37 % | Réseau pro / social | |
| 2 | Wikipedia | 35 % | Encyclopédie |
| 3 | Trustpilot | 32 % | Avis & notation |
| 4 | Pappers | 24 % | Registre d'entreprises |
| 5 | YouTube | 23 % | Vidéo |
| 6 | 21 % | Communauté | |
| 7 | Societe.com | 19 % | Registre d'entreprises |
| 8 | 19 % | Réseau pro / social | |
| 9 | G2 | 14 % | Avis & notation |
| 10 | PagesJaunes | 10 % | Registre d'entreprises |
| 11 | annuaire-entreprises.data.gouv.fr | 7 % | Registre public |
| 12 | Glassdoor | 7 % | Avis & notation |
Constat 1 — Votre site ne suffit pas
C'est le message central : les IA ne construisent pas l'image de votre marque à partir de votre seul site. Elles s'appuient massivement sur des plateformes tierces. LinkedIn arrive en tête (cité dans plus d'un audit sur trois), suivi de Wikipedia et de Trustpilot. Si ces surfaces disent quelque chose d'inexact ou d'incomplet sur vous, l'IA le répète.
Constat 2 — Les registres d'entreprises pèsent lourd (surtout en France)
Un bloc entier de sources vient des registres et annuaires d'entreprises : Pappers (24 %), Societe.com (19 %), PagesJaunes, l'annuaire officiel data.gouv.fr, Kompass, entreprises.lefigaro. Les IA y puisent les faits « durs » — dénomination, dirigeants, activité, ancienneté. Une donnée légale erronée ou périmée dans ces bases se retrouve dans les réponses.
Constat 3 — Les avis et la communauté nourrissent l'IA
Les plateformes d'avis (Trustpilot, G2, Glassdoor, Clutch) et les espaces communautaires (Reddit, YouTube) reviennent constamment. Autrement dit : ce que les clients, les employés et les internautes disent de vous ailleurs devient une source directe pour l'IA.
Ce que ça change concrètement
Travailler sa visibilité dans les IA, ce n'est pas seulement optimiser son site. C'est contrôler ce que disent de vous les sources que les IA citent : une fiche LinkedIn à jour, une présence Wikipedia exacte quand elle est justifiée, des avis gérés (Trustpilot, G2), et des données d'entreprise correctes dans les registres. C'est précisément ce que mesurent nos analyses de co-citation et d'autorité des sources.
Les limites de ces chiffres
Ces données proviennent de marques qui ont choisi de s'auditer — un échantillon non représentatif de toutes les entreprises, avec une composante française marquée (d'où le poids des registres FR). Le classement reflète la fréquence de citation, pas la « qualité » d'une source. Voir aussi notre baromètre, notre étude sur les URLs inventées, l'Observatoire et la méthodologie.
Vous voulez savoir quelles sources les IA citent pour votre marque — et lesquelles vous desservent ? C'est exactement ce que mesure un audit.
Chaque question posée à ChatGPT sans votre nom dans la réponse, c'est un concurrent qui est recommandé à votre place — mesuré sur 6 820 réponses d'IA réelles.