Lire et défendre un score AGS

Étape 1 : Trouver le score AGS sur votre dashboard

Ouvrez n’importe quel audit terminé. En haut de la page de résultats, vous voyez le score AGS global (0–100) accompagné de sa lettre Hero Grade (A+ à F). Le chiffre lui-même est la moyenne géométrique de trois dimensions composites : Présence, Impression, Qualité. Le Hero Grade est son étiquette qualitative, lisible en un coup d’œil par un lecteur non-technique.

Étape 2 : Lire les 3 dimensions P / I / Q

Juste sous le score global, trois sous-scores apparaissent :

• P — Présence : votre marque est-elle citée ? À quelle position ? Dans combien de mots ? Calculé sur toutes les requêtes (y compris celles où la marque n’apparaît pas).
• I — Impression : quand vous êtes cité, l’information est-elle informative, unique, pertinente ? Calculé uniquement sur les requêtes où la marque est mentionnée.
• Q — Qualité : le sentiment est-il positif ? Les faits cités sont-ils exacts ? Sur les requêtes avec mention.

Étape 3 : Vérifier le coefficient GRC inter-juges

Chaque score AGS est publié avec un GRC (Grade Reliability Coefficient) entre 0 et 1. Il mesure l’accord entre les cinq IA-juges qui ont noté les mêmes items. Grille de lecture :

• GRC ≥ 0.80 : accord excellent, score directement défendable.
• 0.60 ≤ GRC < 0.80 : bon accord, normal sur des domaines bruités.
• GRC < 0.60 : accord faible — vérifiez si votre audit a peu de prompts (moins de 20) ou si la marque est sur un domaine controversé.

Quand vous défendez votre chiffre face à un client, citer le GRC est exactement ce qui sépare un audit sérieux d’un chiffre magique. Aucune autre plateforme GEO/AEO connue ne publie ce coefficient.

Étape 4 : Lire ASR (correction anti-drift)

À côté du score AGS, vous voyez ASR = AGS moins le drift des modèles mesuré la même semaine sur cinq marques témoins stables. Quand OpenAI met à jour GPT-4o ou que Google ajuste Gemini, le score de toutes les marques bouge — même celles qui n’ont rien fait. L’anchor set isole ce drift, et ASR vous montre le score corrigé.

Lecture concrète : si votre AGS est passé de 62 à 71 entre deux audits mais ASR est passé de 62 à 67, seuls 5 points de progression sont les vôtres. Les 4 points restants viennent des modèles devenus plus généreux en moyenne cette semaine-là.

Étape 5 : Vérifier le hash SHA-256 de configuration

En bas de la page de détail de l’audit, dans la section « signature technique », vous trouvez le judge_config_hash : une empreinte SHA-256 du pool de juges, des poids et des fichiers de rubrique utilisés pour cet audit.

• Même hash entre deux audits → scores directement comparables.
• Hash différent → la formule ou les juges ont changé ; le dashboard le trace explicitement et propose de remettre la baseline à plat.

Quand un concurrent dit à votre client « votre score est passé de 62 à 71 », il n’y a aucun moyen de savoir si la marque a vraiment progressé ou si la formule a changé entre-temps. Avec AGS, c’est un non-sujet : le hash fait foi.

Étape 6 : Défendre vos chiffres face à un client

Quand vous présentez un audit à un directeur marketing ou un comité de direction, votre slide doit toujours inclure quatre chiffres, dans cet ordre :

1. AGS + Hero Grade : le chiffre global, facile à retenir.
2. P / I / Q : le décomposé, pour savoir où agir.
3. GRC : le signal de crédibilité méthodologique.
4. ASR : le score corrigé du drift, pour une comparaison temporelle honnête.

Quand quelqu’un remet en question votre chiffre, vous lui répondez avec du code, pas du marketing : repo GitHub du standard AQA, méthodologie white-paper, hash SHA-256 sur l’audit, GRC publié. C’est comme ça qu’on remplace « fais-moi confiance » par « vérifie ».

Pour aller plus loin

• Article : AGS en profondeur (GRC, anchor set, SHA-256)
• Audit multilingue : 4 marchés européens en 1 audit
• Glossaire : Hero Grade (A+ à F)
• Glossaire : Score Natif
• AQA Hub : standard ouvert pour FAQ lisibles par les IA