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AGS(AI Grading System)は、生成AIの回答におけるブランドの可視性を測定するオープンな採点手法です。各回答に対して、複数の審査AIモデルが存在感、影響力、品質を評価し、0から100の単一スコアに集約します。
AGSとは?
AGS(AI Grading System)は、ChatGPT、Claude、Gemini、PerplexityなどのAIの回答におけるブランドの可視性を測定する採点システムです。不透明なスコアではなく、オープンな手法であり、理解、検証、異議申し立てが可能です。完全な手法はAGS方法論ページで公開されています。
3つの次元
各AIの回答は3つの複合的な次元で評価され、幾何平均で統合されます:
- P — 存在感(Présence):ブランドが言及されているか、どの位置に、どの程度の割合で?(言及率を参照)
- I — 影響力(Influence):言及内容は有益で、独自性があり、関連性があるか?
- Q — 品質(Qualité):回答は正確で、適切なセンチメントを持っているか?
なぜ複数のAIによる審査団なのか?
AGSは、モデルが自身を優遇することを避けるため、異なるプロバイダーのAI審査団に基づいています。スコアには信頼区間と審査者間信頼性係数が付随し、不確実性を隠すのではなく明示します。測定の認識された限界も同様に文書化されています。
AIの回答では、ブランドが登場するのは6回に1回だけです。あなたのブランドは？
ChatGPTへの質問の回答にあなたの名前がなければ、その分だけ競合があなたの代わりに推奨されています——実際のAI回答6,820件で測定。