Dérive des modèles (model drift)

Qu'est-ce que la dérive des modèles ?

Les modèles de langage ne sont pas figés : les fournisseurs les mettent à jour, les ré-entraînent, changent de version. Résultat, une même question peut recevoir des réponses différentes d'un mois à l'autre. C'est la dérive des modèles (model drift).

Pourquoi c'est important pour la mesure ?

Sans précaution, on confondrait cette dérive avec une vraie variation de la visibilité d'une marque. Un score qui monte ou descend pourrait simplement refléter une mise à jour de ChatGPT ou de Gemini, et non une action de la marque.

Comment on la maîtrise

L'AGS isole cette dérive grâce à un anchor set de marques témoins. Une mesure unique est trompeuse : c'est pourquoi on privilégie le suivi de tendance dans le temps. Voir nos limites assumées.