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La deriva de los modelos designa la evolución del comportamiento de una IA a lo largo del tiempo: actualizaciones, reentrenamientos y cambios de versión modifican sus respuestas. Así, una marca puede ver moverse su visibilidad sin haber cambiado nada por su parte.
¿Qué es la deriva de los modelos?
Los modelos de lenguaje no son fijos: los proveedores los actualizan, los reentrenan, cambian de versión. Como resultado, una misma pregunta puede recibir respuestas distintas de un mes a otro. Es la deriva de los modelos (model drift).
¿Por qué es importante para la medición?
Sin precauciones, confundiríamos esta deriva con una verdadera variación de la visibilidad de una marca. Una puntuación que sube o baja podría reflejar simplemente una actualización de ChatGPT o de Gemini, y no una acción de la marca.
Cómo la controlamos
El AGS aísla esta deriva gracias a un anchor set de marcas de control. Una medición única es engañosa: por eso priorizamos el seguimiento de tendencia a lo largo del tiempo. Ver nuestros límites asumidos.
Para seguir
Cuando tu marca está ausente de una respuesta de IA, un competidor ocupa su lugar en el 37 % de los casos. Datos de AI Labs Audit: submuestra de nuestro estudio de 3 002 respuestas.