IA Tecnica

Deriva dei modelli (model drift)

La deriva dei modelli indica l'evoluzione del comportamento di un'IA nel tempo: aggiornamenti, ri-addestramenti e cambi di versione modificano le sue risposte. Un brand può quindi vedere la propria visibilità cambiare senza aver modificato nulla da parte sua.

Cos'è la deriva dei modelli?

I modelli linguistici non sono statici: i fornitori li aggiornano, li ri-addestrano, cambiano versione. Il risultato è che la stessa domanda può ricevere risposte diverse da un mese all'altro. È la deriva dei modelli (model drift).

Perché è importante per la misura?

Senza precauzioni, si confonderebbe questa deriva con una vera variazione della visibilità di un brand. Un punteggio che sale o scende potrebbe semplicemente riflettere un aggiornamento di ChatGPT o Gemini, e non un'azione del brand.

Come la controlliamo

L'AGS isola questa deriva grazie a un anchor set di brand di controllo. Una misura singola è fuorviante: per questo privilegiamo il monitoraggio della tendenza nel tempo. Vedi i nostri limiti dichiarati.

Nelle risposte AI, un brand appare solo 1 volta su 6. Il tuo compare?

Ogni domanda posta a ChatGPT senza il tuo nome nella risposta è un competitor raccomandato al posto tuo — misurato su 6.820 risposte AI reali.