Glossaire AEO / GEO / LLMO
Ce glossaire rassemble les termes essentiels pour comprendre et maîtriser la visibilité sur les IA conversationnelles. Que vous découvriez l'AEO ou que vous cherchiez à approfondir un concept technique, chaque définition est conçue pour être claire, actionnable et directement utilisable.
A
AEO (Answer Engine Optimization)
L'AEO (Answer Engine Optimization) désigne l'ensemble des techniques visant à faire apparaître une marque, un produit ou un contenu dans les réponses générées par les IA conversationnelles. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity : ces nouveaux "moteurs de réponse" ne renvoient plus vers des liens, ils formulent directement des réponses. L'AEO vise à être cité dans ces réponses.
Voir la définition RéglementationAI Act (Règlement IA européen)
L'IA Act (Artificial Intelligence Act) est le règlement européen adopté en avril 2024 qui établit le premier cadre juridique mondial complet pour l'intelligence artificielle. Entré en vigueur le 1er août 2024, il classe les systèmes d'IA en quatre niveaux de risque (inacceptable, élevé, limité, minimal) et impose des obligations proportionnées. Les premières sanctions peuvent atteindre 35 millions d'euros ou 7% du CA mondial.
Voir la définition PlateformeAI Overviews (Google)
Les AI Overviews sont des résumés générés par l'IA de Google, affichés en haut des résultats de recherche pour certaines requêtes. Lancés en 2024, ils synthétisent les informations de plusieurs sources pour répondre directement à la question de l'utilisateur. Google cite les sources utilisées via des liens cliquables intégrés au résumé.
Voir la définition ContenuAnswer Capsule
Une answer capsule est un bloc de texte court (2-4 phrases) conçu pour être extrait et cité tel quel par les IA conversationnelles. Placée en début de page ou de section, elle répond directement à une question sans nécessiter de contexte supplémentaire. Les moteurs génératifs privilégient ces formats structurés lorsqu'ils construisent leurs réponses.
Voir la définition StratégieAudit AEO (Answer Engine Optimization)
Un audit AEO analyse la visibilité de votre marque dans les réponses des moteurs de réponse IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini). Il identifie si vous êtes cité, comment vous êtes présenté, et les opportunités d'amélioration.
Voir la définition PlateformeAudit ChatGPT
Un audit ChatGPT analyse spécifiquement comment votre marque apparaît dans les réponses de ChatGPT (OpenAI). Il évalue vos mentions, le sentiment, l'exactitude des informations et votre positionnement face aux concurrents.
Voir la définition PlateformeAudit Claude (Anthropic)
Un audit Claude analyse votre visibilité sur l'assistant IA d'Anthropic. Claude se distingue par sa fenêtre de contexte étendue (200K tokens) et son approche axée sur la sécurité, attirant un public professionnel.
Voir la définition StratégieAudit GEO (Generative Engine Optimization)
Un audit GEO évalue votre visibilité spécifiquement sur les moteurs de recherche génératifs qui synthétisent des réponses (Google AI Overview, Perplexity). Il analyse comment votre contenu est utilisé pour générer des réponses.
Voir la définition PlateformeAudit Gemini (Google)
Un audit Gemini analyse votre visibilité sur l'IA multimodale de Google, intégrée à Google Search via les AI Overviews. Gemini impacte directement votre visibilité dans l'écosystème Google.
Voir la définition PlateformeAudit Perplexity
Un audit Perplexity analyse votre visibilité sur le moteur de recherche IA qui cite systématiquement ses sources. Perplexity génère du trafic direct car les utilisateurs cliquent sur les sources citées.
Voir la définition StratégieAudit SEO IA
Un audit SEO IA combine l'analyse SEO traditionnelle avec l'évaluation de votre visibilité sur les intelligences artificielles. Il mesure votre présence sur Google ET sur ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini.
Voir la définition SEOAutorité de domaine
L'autorité de domaine est un score estimant la crédibilité et l'influence d'un site web aux yeux des moteurs de recherche. Calculée à partir des backlinks, de l'ancienneté et d'autres facteurs, elle influence le ranking SEO et, par extension, la sélection des sources par les IA. Un site à forte autorité a plus de chances d'être cité par ChatGPT, Perplexity et les AI Overviews.
Voir la définitionB
Backlink
Un backlink est un lien hypertexte pointant vers votre site depuis un autre site web. Les backlinks constituent le principal signal d'autorité pour les moteurs de recherche : plus un site reçoit de liens de qualité, plus il est considéré comme fiable. Pour l'AEO, les backlinks influencent indirectement la visibilité IA via leur impact sur le ranking Bing et Google.
Voir la définition OutilBing Webmaster Tools
Bing Webmaster Tools est la console de gestion de Microsoft pour surveiller et optimiser la présence d'un site sur Bing. Pour l'AEO, cet outil est critique : ChatGPT utilise Bing pour son RAG. Une mauvaise indexation sur Bing signifie une invisibilité sur ChatGPT en mode recherche, quelle que soit votre position sur Google.
Voir la définitionC
ChatGPT
ChatGPT est l'agent conversationnel d'OpenAI, lancé en novembre 2022 et devenu l'IA la plus utilisée au monde avec des centaines de millions d'utilisateurs. En août 2025, OpenAI a lancé GPT-5, un modèle unifié qui applique automatiquement le raisonnement quand nécessaire. ChatGPT peut recommander des marques, citer des entreprises et orienter les décisions d'achat de millions de personnes.
Voir la définition MétriqueCitation IA
Une citation IA désigne toute mention d'une marque, d'un produit ou d'une source dans une réponse générée par une IA conversationnelle. Quand ChatGPT répond "Selon HubSpot, le CRM le plus utilisé est...", HubSpot obtient une citation IA. Ces mentions deviennent le nouveau KPI de visibilité, remplaçant progressivement les métriques de trafic dans les stratégies digitales.
Voir la définition PlateformeClaude (Anthropic)
Claude est l'IA conversationnelle développée par Anthropic, fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI. Reconnu pour ses capacités de raisonnement avancées, son approche centrée sur la sécurité (Constitutional AI) et ses performances de pointe en coding, Claude est particulièrement apprécié dans les contextes professionnels et techniques. En 2025, la famille Claude 4 a établi de nouveaux standards en matière d'agents IA et de raisonnement hybride.
Voir la définition RéglementationConformité IA
La conformité IA désigne l'ensemble des démarches permettant d'aligner les systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires. En Europe, l'IA Act et le RGPD constituent le cadre principal. La mise en conformité inclut la cartographie des systèmes, la documentation technique, la transparence envers les utilisateurs, et la mise en place d'une gouvernance appropriée.
Voir la définition TechniqueCrawl / Crawling
Le crawl désigne l'exploration automatique des pages web par des robots (crawlers ou spiders). Googlebot crawle le web pour alimenter l'index de Google. BingBot fait de même pour Bing. Pour l'AEO, le crawl est fondamental : une page non crawlée n'existe pas pour les moteurs de recherche ni pour les IA utilisant le RAG.
Voir la définitionD
Deepfake
Un deepfake est un contenu synthétique (vidéo, audio, image) généré par intelligence artificielle qui imite l'apparence ou la voix d'une personne réelle. Le terme combine "deep learning" et "fake". Depuis février 2025, l'IA Act européen impose une obligation de marquage pour ces contenus générés, sauf exceptions artistiques ou satiriques clairement identifiées.
Voir la définition TechniqueDonnées d'entraînement
Les données d'entraînement désignent le corpus massif de textes utilisé pour former un modèle de langage (LLM). GPT-4 a été entraîné sur des centaines de milliards de mots provenant du web, de livres, d'articles et de conversations. Ces données déterminent ce que le modèle "sait" et, par extension, quelles marques et informations il peut mentionner naturellement dans ses réponses.
Voir la définitionE
E-E-A-T
E-E-A-T désigne les quatre critères utilisés par Google pour évaluer la qualité d'un contenu : Expérience, Expertise, Autorité et Fiabilité. Initialement conçus pour les Quality Raters de Google, ces critères influencent désormais le ranking SEO et, par extension, la sélection des sources par les IA conversationnelles. Un contenu fort en E-E-A-T a plus de chances d'être cité par ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews.
Voir la définition TechniqueEmbedding
Un embedding est une représentation vectorielle d'un texte — une liste de nombres capturant son sens sémantique. Deux textes au sens proche auront des embeddings similaires, même avec des mots différents. Les IA utilisent les embeddings pour comparer des contenus, trouver des similarités et sélectionner les sources pertinentes lors du RAG.
Voir la définitionF
Featured Snippet
Un featured snippet est un extrait de contenu affiché par Google en position zéro, au-dessus des résultats organiques classiques. Google sélectionne un passage d'une page web pour répondre directement à la requête de l'utilisateur. Les featured snippets sont souvent repris par les AI Overviews et servent de modèle pour structurer des answer capsules efficaces.
Voir la définition TechniqueFine-tuning
Le fine-tuning est un entraînement complémentaire d'un LLM sur un jeu de données spécifique pour adapter ses comportements ou spécialiser ses connaissances. Un modèle généraliste comme GPT-4 peut être fine-tuné sur des données médicales pour améliorer ses réponses dans ce domaine. Pour l'AEO, comprendre le fine-tuning aide à saisir pourquoi certaines IA répondent différemment sur des sujets identiques.
Voir la définitionG
GEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO (Generative Engine Optimization) cible spécifiquement les moteurs de recherche génératifs comme Perplexity, SearchGPT ou les AI Overviews de Google. Contrairement à l'AEO qui englobe tous les chatbots IA, le GEO se concentre sur les systèmes qui combinent recherche web et génération de texte pour produire des réponses sourcées avec citations.
Voir la définition RéglementationGPAI (General Purpose AI)
Les GPAI (General Purpose AI Models) désignent les modèles d'IA à usage général, capables d'effectuer une large gamme de tâches sans avoir été conçus pour un usage spécifique. GPT-5, Claude, Gemini et Llama sont des exemples emblématiques. Depuis le 2 août 2025, l'IA Act impose des obligations de transparence et de documentation aux fournisseurs de ces modèles.
Voir la définition PlateformeGemini (Google)
Gemini est l'IA multimodale de Google, capable de traiter texte, images, vidéo et code. En novembre 2025, Google a lancé Gemini 3.0, qui domine les benchmarks IA devant GPT-5 Pro. Intégré à Google Search via les AI Overviews, Gemini transforme radicalement la visibilité des marques sur le moteur de recherche le plus utilisé au monde.
Voir la définitionI
Indexation IA
L'indexation IA désigne le processus par lequel les contenus web deviennent accessibles aux systèmes RAG des IA conversationnelles. Une page indexée peut être récupérée et citée par ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews. Contrairement à l'indexation Google classique, l'indexation IA dépend de plusieurs index distincts selon les plateformes.
Voir la définition ia-techniqueIntent Matching (Correspondance d'Intention)
L'Intent Matching est le processus par lequel une IA analyse une requête pour identifier l'intention de l'utilisateur et fournir la réponse la plus pertinente.
Voir la définitionL
LLM (Large Language Model)
Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur des quantités massives de texte pour comprendre et générer du langage naturel. GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) et Llama (Meta) sont les LLM les plus utilisés. Ces modèles alimentent les chatbots, les moteurs de recherche IA, et de nombreux outils d'automatisation.
Voir la définition StratégieLLMO (Large Language Model Optimization)
Le LLMO (Large Language Model Optimization) regroupe les pratiques d'optimisation visant à influencer la manière dont les grands modèles de langage — GPT-4, Claude, Gemini, Llama — mentionnent et recommandent une marque. Le terme met l'accent sur les modèles eux-mêmes plutôt que sur les interfaces (chatbots, moteurs) qui les utilisent.
Voir la définitionM
Machine Learning (Apprentissage Automatique)
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'IA où les systèmes apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans être explicitement programmés.
Voir la définition ConceptMoteur de réponse (Answer Engine)
Un moteur de réponse est un système qui génère des réponses directes aux questions des utilisateurs, plutôt que de fournir une liste de liens à explorer. ChatGPT, Claude, Perplexity et les AI Overviews de Google sont des moteurs de réponse. Ils marquent un changement fondamental par rapport aux moteurs de recherche traditionnels : l'utilisateur obtient une réponse, pas des résultats.
Voir la définition ia-techniqueMultimodal (IA Multimodale)
Une IA multimodale est capable de traiter et générer plusieurs types de données : texte, images, audio, vidéo. Les modèles comme GPT-4V, Gemini et Claude 3 sont multimodaux.
Voir la définitionO
Omnichannel IA (Présence Multi-Canaux)
L'approche Omnichannel IA consiste à assurer une présence cohérente de sa marque sur tous les canaux IA : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, et les assistants vocaux.
Voir la définition StratégieOptimisation IA
L'optimisation IA regroupe toutes les stratégies visant à améliorer la visibilité d'une marque dans les réponses des intelligences artificielles. Elle englobe l'AEO, le GEO et le LLMO.
Voir la définitionP
Perplexity AI
Perplexity est un moteur de recherche IA qui combine recherche web en temps réel et génération de réponses sourcées. Contrairement à ChatGPT, Perplexity est conçu comme un moteur de recherche : chaque réponse cite ses sources avec des liens numérotés. Avec les modèles Sonar propulsés par Llama 3.3 70B et une vitesse de 1200 tokens/seconde, Perplexity représente un canal de visibilité majeur pour les marques.
Voir la définition SEOPosition zéro
La position zéro désigne l'emplacement au-dessus du premier résultat organique sur Google, occupé par un featured snippet, un knowledge panel ou un AI Overview. Cette position capte une part disproportionnée de l'attention et des clics. Pour l'AEO, la position zéro représente souvent la source privilégiée des réponses IA.
Voir la définition ConceptPrompt
Un prompt est l'instruction ou la question donnée à une IA pour déclencher une réponse. Dans le contexte de la recherche IA, le prompt détermine non seulement le sujet de la réponse, mais aussi son angle, sa profondeur et les sources potentiellement citées. Comprendre comment les utilisateurs formulent leurs prompts permet d'optimiser ses contenus pour y répondre.
Voir la définitionR
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui permet aux IA de chercher des informations sur le web avant de générer une réponse. Au lieu de se limiter à leurs données d'entraînement figées, les modèles récupèrent des contenus actualisés, les analysent, et les synthétisent pour produire des réponses sourcées. ChatGPT avec navigation web, Perplexity, et les AI Overviews de Google utilisent tous le RAG.
Voir la définition RéglementationRisque systémique (IA)
Dans l'IA Act européen, le risque systémique qualifie les modèles GPAI dont la puissance de calcul d'entraînement dépasse 10²⁵ FLOPs (floating point operations). GPT-5, Claude Opus 4.5, Gemini 3.0 et d'autres grands modèles entrent dans cette catégorie. Ces systèmes sont soumis à des obligations renforcées : évaluation des risques, tests de sécurité, signalement d'incidents et cybersécurité.
Voir la définitionS
Schema Markup / Données structurées
Le schema markup est un balisage sémantique standardisé (JSON-LD, Microdata ou RDFa) qui aide les moteurs de recherche et les IA à comprendre le contenu d'une page. En déclarant explicitement que tel texte est une "définition", telle entité est une "organisation", tel contenu est une "FAQ", vous facilitez l'extraction et l'interprétation par les systèmes automatisés.
Voir la définition MétriqueShare of Voice IA
Le share of voice IA mesure la part de mentions d'une marque dans les réponses générées par les IA conversationnelles, rapportée à l'ensemble des mentions du secteur. Si ChatGPT cite votre marque 3 fois sur 10 quand on lui demande "quel CRM choisir", votre share of voice sur cette requête est de 30%. Cette métrique devient le KPI central des stratégies AEO.
Voir la définitionT
Température (paramètre LLM)
La température est un paramètre contrôlant le degré de créativité et d'aléatoire dans les réponses d'un LLM. Une température basse (0.1-0.3) produit des réponses prévisibles et factuelles. Une température haute (0.8-1.0) génère des réponses plus variées et créatives, mais potentiellement moins fiables. Ce paramètre influence indirectement la manière dont les IA mentionnent les marques.
Voir la définition TechniqueToken
Un token est l'unité de base traitée par un LLM : un mot, une partie de mot, un caractère ou un symbole. "Optimisation" peut être découpé en "Optim" + "isation" (2 tokens). Les LLM ont des limites de contexte exprimées en tokens (128K tokens pour GPT-4o). Comprendre les tokens aide à structurer ses contenus pour qu'ils soient traités efficacement par les IA.
Voir la définitionAuditez votre visibilité IA
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