Los datos estructurados son un formato de marcado estandarizado (Schema.org) que ayuda a los motores de búsqueda y a las IA a comprender el contenido de una página web de manera precisa y sin ambigüedad.
¿Qué son los Datos Estructurados?
Los datos estructurados son un sistema de marcado estandarizado que permite describir el contenido de una página web en un formato comprensible para las máquinas. Basados en el vocabulario Schema.org, permiten a los motores de búsqueda y a las IA comprender con precisión de qué trata una página: tipo de contenido, autor, precio, reseñas, FAQ, etc.
Tipos de datos estructurados más comunes
- Organization: Información sobre tu empresa (nombre, logo, contacto, redes sociales)
- LocalBusiness: Para empresas locales (dirección, horarios, zona de servicio)
- Product: Descripción de productos (precio, disponibilidad, reseñas)
- FAQPage: Páginas de preguntas y respuestas estructuradas
- Article / BlogPosting: Artículos y contenidos editoriales
- Review / AggregateRating: Reseñas y calificaciones
- HowTo: Tutoriales paso a paso
Impacto en el SEO y la visibilidad IA
Los datos estructurados tienen un doble impacto:
- Rich snippets en Google: Visualización enriquecida en los resultados (estrellas, precios, FAQ)
- Comprensión por las IA: Las IA conversacionales extraen más fácilmente la información estructurada para generar sus respuestas
- Featured snippets: Los datos estructurados aumentan las posibilidades de aparecer en posición cero
Datos Estructurados y AI Labs Audit
El Score GEO de AI Labs Audit verifica automáticamente la presencia y la calidad de tus datos estructurados (Schema.org, Open Graph, canonical) y genera recomendaciones para mejorarlos.