확인 시점에 미해결 URL을 인용한 AI 모델

우리는 플랫폼에서 나온 집계 및 익명화 데이터를 정기적으로 공개합니다. 이번에는 데이터를 바탕으로 간단한 질문을 살펴봅니다. AI가 출처를 인용할 때 그 링크는 확인 시점에 해결될까요? 그리고 이 데이터에서 어느 모델이 미해결 URL 사례를 가장 많이 보일까요?

핵심 요약

연구는 53개 모델의 인용 URL 26,435개와 확인 시점의 미해결 사례 70건을 보고합니다. 표의 7개 모델 중 공개 비율은 Perplexity Sonar Pro가 1.05%로 가장 높고 Perplexity Sonar는 0.04%입니다. 집계 규칙은 명시되지 않았으므로, 이 공개 비율을 인용 한 번당 위험으로 해석해서는 안 됩니다.

조사 범위와 기준

2025년 9월부터 2026년 7월까지 플랫폼은 132건의 감사에서 나온 7,774개의 AI 답변을 분석했습니다. 답변은 53개 서로 다른 모델에서 생성됐으며, 26,435개의 URL이 출처로 인용됐습니다. 확인 시점에 70개 URL이 해결되지 않았고, 23개 브랜드에 걸쳐 나타났습니다. 출처가 공개한 전체 비율은 0.26%이며, 아래의 집계 관련 유보 사항이 적용됩니다.

공개된 기준은 출처로 인용된 URL이 확인 시점에 HTTP 404를 반환하거나 소프트 404를 보이는 경우를 집계합니다. 단순히 접근할 수 없다는 이유만으로 집계하지는 않습니다. 이 결과만으로 페이지가 한 번도 게시되지 않았다거나 모델이 주소를 만들어 냈다고 증명할 수는 없습니다. 출처는 집계 단위가 서로 다른 URL인지 출현 횟수인지, 분자와 분모에 같은 규칙을 적용했는지 명시하지 않습니다. 따라서 비율은 공개된 수치로만 제시하며, 인용 한 번당 위험으로 해석하지 않습니다.

모델별 결과

표는 표시된 7개 모델만 다루며 보고된 70건을 모았습니다. ‘인용 URL’ 열의 합계는 23,654이며 연구 전체는 26,435입니다.

모델	확인 시점 미해결 URL 비율	미해결 URL	영향 브랜드	인용 URL
Perplexity Sonar Pro	1.05%	21	9	2,002
Anthropic Claude Sonnet 4.6	0.62%	9	5	1,449
OpenAI GPT-5 Mini	0.44%	24	13	5,436
Anthropic Claude Haiku 4.5	0.19%	8	3	4,198
OpenAI GPT-5	0.16%	3	2	1,848
Google Gemini 2.5 Flash	0.12%	2	1	1,656
Perplexity Sonar	0.04%	3	3	7,065

표 읽는 법: Perplexity Sonar Pro 행은 미해결 URL 21개, 인용 URL 2,002개, 브랜드 9개, 비율 1.05%를 보고합니다. 사례가 3건 이하인 결과는 참고용입니다.

첫 번째 발견: ‘검색 엔진’의 역설

표의 7개 행에서 Perplexity Sonar Pro는 가장 높은 공개 비율(1.05%)을, Perplexity Sonar는 가장 낮은 공개 비율(0.04%)을 보였습니다. 차이는 약 25배입니다. 이 비교는 이 데이터와 특정 모델을 설명할 뿐, 차이의 원인이나 공급업체의 지속적인 순위를 증명하지 않습니다.

두 번째 발견: 표에서 가장 높은 원시 건수

이 표에서 GPT-5 Mini는 미해결 URL의 원시 건수가 가장 많았습니다(24건, 13개 브랜드). 비율은 0.44%입니다. 사용 가능한 데이터에는 모델별 질의량이 없으므로, 이 건수를 사용 빈도나 다른 원인으로 설명할 수 없습니다.

세 번째 발견: 표의 7개 모델에는 탐지된 사례가 있다

표의 7개 모델은 모두 확인 시점에 적어도 하나의 미해결 URL을 기록했습니다. 이 관찰은 7개 모델에만 한정되며, 연구 대상 53개 모델의 나머지에 관한 결론을 뒷받침하지 않습니다. 699개 주소를 다룬 별도 바로미터에서는 8개 주소가 사람의 방문을 받았습니다. 이 주소들이 본 연구의 70개 URL에 포함되는지는 확인되지 않았습니다.

브랜드에 주는 의미

두 가지 교훈이 있습니다. 첫째, 어떤 모델에서 보이는가는 보인다는 사실만큼 중요합니다. 미해결 URL로 이어지는 인용은 브랜드를 이용할 수 없는 페이지와 연결할 수 있습니다. 둘째, 모델별로 측정하고 인용 URL을 확인하면 실제로 표시된 출처에 근거해 이 현상을 기록할 수 있습니다.

이 수치의 한계

이 데이터는 감사를 선택한 브랜드에서 나왔으며 모든 기업을 대표하지 않습니다. 사례가 적은 결과는 참고용입니다. 표는 7개 모델로 한정되며 공개된 인용 URL 합계는 23,654, 연구 전체는 26,435입니다.

왜 비율이 필요한가

비율을 읽을 때는 분모도 확인해야 합니다. ‘인용 URL’ 열은 Perplexity Sonar Pro 2,002, GPT-5 Mini 5,436, Perplexity Sonar 7,065를 보고합니다. 출처가 단위를 확인해 주지 않으므로 이 값들을 인용 횟수로 바꾸어 부르지 않습니다.

GPT-5 Mini의 공개된 미해결 URL 집계값은 24로 표에서 가장 높습니다. 이는 출처가 보고한 사례 수이지 클릭 수나 사용자 노출 규모가 아닙니다.

Perplexity Sonar는 표에서 공개된 인용 URL 합계가 7,065로 가장 높고 공개 비율은 0.04%로 가장 낮습니다. 이것만으로 모델의 신뢰성 순위를 정할 수는 없습니다. 먼저 집계 규칙과 분자 및 분모에 같은 규칙을 적용했는지 확인해야 합니다.

결과가 보여 주는 범위

표는 연구에서 관찰된 미해결 URL을 보고합니다. 개별 URL의 출처나 원인을 단정하지 않습니다.

표를 과도하게 해석하지 않는 법

표의 7개 행은 공개된 집계값과 비율을 보여 줍니다. 사례가 각각 3건이고 인용 URL 합계가 1,848과 7,065인 두 행만으로 통계적 정밀도를 비교할 수는 없습니다. 집계 단위가 문서화되지 않았기 때문입니다. 표는 70건과 공개된 인용 URL 합계 23,654를 다루며 연구 전체 26,435를 포괄하지 않습니다.

이 표는 답변 전체의 품질을 평가하는 점수가 아닙니다. 유용한 답변이라도 확인 시점에 404를 반환하거나 소프트 404를 보이는 URL을 인용할 수 있습니다. 반대로 URL에 접속할 수 있다는 사실만으로 그 내용이 인접한 주장을 정확히 뒷받침한다고 증명되지는 않습니다. 이 연구는 특정 시점의 확인 결과를 다루며, 페이지가 한 번도 존재하지 않았다는 증거를 제시하는 것은 아닙니다.

더 넓은 맥락은 2026년 AI 브랜드 가시성 바로미터에서 확인할 수 있습니다. 이는 본 연구와 별도로 699개 주소를 다룹니다. 미해결 URL 가이드는 브랜드에 연결된 주소를 확인 시점에 찾을 수 없을 때 주의할 점을 설명합니다.

유령 URL이 발견되면 무엇을 해야 하나

첫 단계는 증거를 남기는 것입니다. 표시된 답변, 정확한 URL, 모델 이름, 확인 날짜, 확인 결과를 저장합니다. 이 정보가 없으면 팀은 오타, 삭제된 과거 페이지, 또는 출처를 알 수 없는 주소를 구분하기 어렵습니다. 그다음 URL이 과거 페이지, 철자 변형, 또는 사이트가 리디렉션해야 할 목적지와 비슷한지 확인합니다. 사이트와 링크를 확인하기 전에 미해결 원인을 단정할 이유는 없습니다.

두 번째는 빈도를 보는 일입니다. 한 번의 누락 링크는 기록할 신호입니다. 여러 답변 또는 여러 모델에서 반복된다면 브랜드 존재감과 AI가 인용하는 페이지를 더 넓게 분석할 근거가 됩니다. 모델별 확인은 스크린샷 한 장보다 더 유용합니다. 문제가 반복되는지, 어떤 질문과 답변의 맥락에서 나타나는지를 볼 수 있기 때문입니다.

마지막으로 이 결과를 반대 방향의 약속으로 바꾸면 안 됩니다. 페이지를 많이 만든다고 모델이 미해결 URL을 더 이상 인용하지 않는다는 보장은 없습니다. 합리적인 대응은 중요한 페이지를 접근 가능하고 일관되며 검증 가능한 상태로 유지하고, 실제로 화면에 표시되는 출처를 측정하는 것입니다. AI 답변에서 유용한 가시성은 구호가 아니라 증거와 확인 위에 만들어집니다.

AGS 방법론은 전반적인 측정 체계를 설명하며, 용어집은 AI 환각을 정의합니다.