Quale modello di IA inventa più URL? 26.435 citazioni passate al setaccio

<p><em>Pubblichiamo regolarmente dati aggregati e anonimi della nostra piattaforma. Qui rispondiamo con dati reali a una domanda semplice: quando un'IA cita una fonte, quel link esiste davvero? E quale modello sbaglia di più?</em></p> <h2>Il perimetro</h2> <p>Tra settembre 2025 e luglio 2026, la piattaforma ha analizzato <strong>7.774 risposte di IA</strong> provenienti da <strong>132 audit</strong>, prodotte da <strong>53 modelli distinti</strong> (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Mistral e altri). In queste risposte, i modelli hanno citato <strong>26.435 URL come fonti</strong>. Li abbiamo verificati uno a uno: <strong>70 non esistevano</strong>, link plausibili verso pagine mai messe online, distribuiti su <strong>23 brand diversi</strong>. Vale a dire un tasso medio dello <strong>0,26%</strong>, circa <strong>1 URL citato su 380</strong>.</p> <p>Il metodo è volutamente difficile da contestare: un URL conta come «inventato» solo se il modello lo ha citato come fonte <em>e</em> restituisce un errore (404 o soft-404) al momento della verifica. Nessuna interpretazione: una pagina esiste, oppure non esiste.</p> <h2>La classifica: tasso di URL inventati per modello</h2> <p>L'unico numero onesto non è il conteggio grezzo degli errori, ma il <strong>tasso</strong>: quale proporzione degli URL citati da un modello non risolve. Perché un modello che cita molti link (come Perplexity) ha meccanicamente più occasioni di sbagliare. Ecco quindi gli URL inventati rapportati al totale degli URL citati, per ogni modello con dati sufficienti.</p> <div style='overflow-x:auto;margin:20px 0;'><table style='width:100%;border-collapse:collapse;font-size:0.92rem;min-width:520px;'><thead><tr><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Modello</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Tasso di URL inventati</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>URL inventati</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>Brand coinvolti</th><th style='text-align:left;padding:10px 12px;border-bottom:2px solid #e5e7eb;font-size:0.85rem;'>URL citati</th></tr></thead><tbody><tr style='background:#faf5ff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;'>Perplexity Sonar Pro</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>1,05%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>21</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>9</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2.002</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Anthropic Claude Sonnet 4.6</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,62%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>9</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1.449</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>OpenAI GPT-5 Mini</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,44%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>24</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>13</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>5.436</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Anthropic Claude Haiku 4.5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,19%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>8</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>4.198</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>OpenAI GPT-5</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,16%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1.848</td></tr><tr style='background:#f9fafb;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Google Gemini 2.5 Flash</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,12%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>2</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>1.656</td></tr><tr style='background:#ffffff;'><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:500;'>Perplexity Sonar</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-weight:700;font-variant-numeric:tabular-nums;'>0,04%</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>3</td><td style='padding:10px 12px;border-bottom:1px solid #f0f0f0;font-variant-numeric:tabular-nums;color:#6b7280;'>7.065</td></tr></tbody></table></div> <p style="font-size:0.9em;color:#6b7280;">Lettura: sui 2.002 URL citati da Perplexity Sonar Pro nei nostri audit, 21 (1,05%) non risolvevano, distribuiti su 9 brand. I modelli con 3 URL inventati o meno sono indicativi: il campione è troppo piccolo per distinguere con precisione, e lo riconosciamo.</p> <h2>Constatazione 1: il paradosso del «motore di ricerca»</h2> <p>Il modello che inventa più URL, in proporzione, è <strong>Perplexity Sonar Pro</strong>, proprio quello venduto come un motore di ricerca che cita le fonti. Ma lo stesso editore, con la sua versione più leggera (<strong>Perplexity Sonar</strong>), ottiene il punteggio <strong>migliore</strong> dell'intero panel (0,04%). Il divario tra i due è di circa <strong>25 volte</strong>. La lezione: l'affidabilità delle citazioni non dipende dalla marca del modello, ma dalla sua configurazione precisa. È esattamente per questo che misurare <a href="/it/metodologia-ags">modello per modello</a> ha senso: un «ChatGPT» o un «Perplexity» generico non significa nulla.</p> <h2>Constatazione 2: in valore assoluto, è il modello più usato a produrre più errori</h2> <p><strong>GPT-5 Mini</strong> genera il maggior numero di URL inventati in valore grezzo (24, su 13 brand), non perché sia il meno affidabile (il suo tasso, 0,44%, è a metà classifica), ma perché è di gran lunga il modello più sollecitato nei nostri audit. In altre parole: su larga scala, anche un tasso medio produce un volume di errori consistente. È la trappola dei modelli «predefiniti».</p> <h2>Constatazione 3: nessun modello è immune</h2> <p>Ogni famiglia presente nei nostri dati (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity) ha prodotto almeno un URL inventato. Non esiste un modello «pulito» allo 0%. E un URL inventato da un'IA che cita le fonti è <strong>più pericoloso</strong> di un semplice errore: l'utente si fida della fonte mostrata. Nel nostro <a href="/blog/it/barometro-visibilita-ia-brand-2026">barometro 2026</a> avevamo rilevato 8 di questi indirizzi fantasma che avevano ricevuto visite umane reali: potenziali clienti che cliccano e finiscono su una pagina di errore attribuita al tuo brand. È un punto cieco della reputazione, che approfondiamo nella guida <a href="/blog/it/url-allucinate-quando-le-ia-inventano-pagine-del-tuo-sito">URL allucinati</a> e nel termine <a href="/glossaire/it/allucinazione-ia">allucinazione IA</a>.</p> <h2>Cosa cambia per un brand</h2> <p>Due insegnamenti concreti. Primo, il modello su cui sei visibile conta quanto l'essere visibile: una citazione in un modello che inventa link ti espone ad associazioni errate. Secondo, l'unico modo per saperlo è misurare per modello e verificare ogni URL citato, cosa che nessun monitoraggio manuale permette a questa scala.</p> <h2>I limiti di questi numeri</h2> <p>Questi dati provengono da brand che hanno scelto di farsi auditare: un campione non rappresentativo di tutte le aziende. I modelli con un basso volume di errori (3 URL o meno) sono indicativi, non definitivi. I tassi evolvono a ogni aggiornamento dei modelli; ripubblicheremo questo studio con dati aggiornati. La metodologia completa, compreso ciò che non misuriamo, è sulla nostra <a href="/it/metodologia-ags">pagina metodologia</a>.</p> <p>Vuoi sapere quali modelli citano, o inventano, URL per il <em>tuo</em> brand? È esattamente ciò che misura un audit, modello per modello, URL per URL.</p>