Guide AQA : rendez vos FAQ visibles par les IA en 5 minutes

Vos FAQ existent peut-être depuis des années, mais les IA ne savent pas si vos réponses sont à jour, vérifiables ou maintenues. Le standard AQA (AI Question Answer) résout ce problème en ajoutant des métadonnées que les modèles d'IA comprennent.

Pourquoi vos FAQ sont invisibles pour les IA

Le balisage FAQ classique (FAQPage Schema.org) indique aux moteurs de recherche qu'une page contient des questions-réponses. Mais il ne dit rien sur :

• Quand chaque réponse a été vérifiée pour la dernière fois
• D'où viennent les informations (sources)
• Si le contenu est activement maintenu
• Qui est responsable de chaque réponse

Sans ces signaux, les IA comme ChatGPT ou Claude traitent vos FAQ comme du contenu générique — au même niveau qu'un forum ou un blog non vérifié.

AQA : 3 niveaux pour 3 profils

Niveau Basic — 5 minutes

Le minimum pour sortir de l'anonymat IA :

• dateCreated et dateModified sur chaque question
• Au moins une citation (URL source) par réponse
• author et inLanguage au niveau document

C'est suffisant pour que les IA identifient vos réponses comme datées et sourcées.

Niveau Standard — 15 minutes

Pour les entreprises qui maintiennent activement leurs FAQ :

• updateFrequency — déclarez votre rythme de mise à jour
• changelog — historique des modifications par question
• questionVersion — versioning sémantique (1.0, 1.1, 2.0)
• Classification sectorielle via codes NACE

Niveau Full — 30 minutes

Pour les institutions et entreprises réglementées :

• monitoringSources — 2+ sources externes surveillées
• Auteur par question avec titre professionnel vérifiable
• Changelog complet avec URL de la source du changement

Implémentation : le JSON-LD minimal

{
 "@context": [
 "https://schema.org",
 "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
 ],
 "@type": "Article",
 "headline": "FAQ - Mon Entreprise",
 "author": {"@type": "Organization", "name": "Mon Entreprise"},
 "inLanguage": "fr",
 "datePublished": "2024-01-15",
 "dateModified": "2026-04-01",
 "mainEntity": {
 "@type": "FAQPage",
 "mainEntity": [{
 "@type": "Question",
 "name": "Quels sont vos horaires d'ouverture ?",
 "dateCreated": "2024-01-15",
 "dateModified": "2026-03-20",
 "citation": "https://mon-entreprise.fr/contact",
 "acceptedAnswer": {
 "@type": "Answer",
 "text": "Du lundi au vendredi, 9h-18h."
 }
 }]
 }
}

AQA Shield : protégez votre contenu

Le Shield est un module optionnel qui ajoute deux protections :

• aiUsagePolicy — déclarez ce que les IA peuvent faire (citer, résumer, entraîner)
• contentSignature — hash SHA-256 prouvant que le contenu n'a pas été altéré

Comment AI Labs Audit détecte l'AQA

Notre plateforme analyse automatiquement votre site pour détecter le balisage AQA :

• Section AEO du dashboard — carte AQA avec niveau détecté (Basic/Standard/Full)
• Score AEO — l'AQA compte pour 10% du score AEO Readiness
• Validation — erreurs et avertissements si l'implémentation est incomplète
• Roadmap — étapes pour passer au niveau supérieur

Ressources

• aqa-spec.org — Spécification officielle
• GitHub — Code source, exemples, validateur Python
• Glossaire AQA — Définition complète

A propos de l'auteur

Davy Abderrahman

Fondateur & CEO de AI Labs Audit

Specialiste en visibilite IA (AEO/GEO/LLMO), j'aide les agences et consultants a mesurer et optimiser la presence de leurs clients sur ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et les autres moteurs de reponse IA. Pionnier de l'audit de visibilite IA depuis 2024.

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