XAI (설명 가능한 AI)

XAI란 무엇인가?

XAI(eXplainable Artificial Intelligence, 설명 가능한 AI)는 인공지능 시스템의 결정을 인간이 이해하고 해석할 수 있도록 만드는 모든 방법을 아우르는 개념입니다.

XAI가 중요한 이유

• 신뢰: AI가 특정 답변을 제시하는 이유를 이해할 수 있습니다
• 규제 준수: 투명성에 관한 유럽 AI Act의 요건을 충족합니다
• 디버깅: 편향(bias)을 식별하고 수정할 수 있습니다
• 개선: 모델의 작동 방식을 이해함으로써 최적화할 수 있습니다

XAI와 AI 가시성

AI가 어떻게 "사고하는지" 이해하면 콘텐츠 최적화에 도움이 됩니다.

• ChatGPT와 같은 AI는 점점 더 자주 출처를 인용합니다
• Perplexity는 사용된 출처를 명시적으로 표시합니다
• Claude는 자신의 추론 과정을 설명할 수 있습니다

주요 XAI 기술

• LIME: 해석 가능한 국소적 설명 기법
• SHAP: 특성 중요도를 위한 Shapley 값
• Attention map: 트랜스포머 내 어텐션 시각화
• Chain-of-thought: 단계별 추론 과정

XAI와 AI Act

유럽 AI Act 규정은 고위험 AI 시스템에 대해 투명성 요건을 부과하고 있으며, 이에 따라 XAI는 규제 준수를 위한 필수 요소가 되었습니다.