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XAI (eXplainable Artificial Intelligence, intelligenza artificiale spiegabile) indica i metodi e le tecniche che rendono comprensibili all'uomo le decisioni dei sistemi di IA, un tema cruciale per la fiducia e la conformità.
Cos'è l'XAI?
XAI (eXplainable Artificial Intelligence) comprende tutti i metodi che rendono comprensibili e interpretabili all'uomo le decisioni dei sistemi di intelligenza artificiale.
Perché l'XAI è importante?
- Fiducia: comprendere perché un'IA fornisce una determinata risposta
- Conformità: i requisiti di trasparenza dell'AI Act europeo
- Debug: identificare e correggere i bias
- Miglioramento: ottimizzare i modelli comprendendo come funzionano
XAI e visibilità IA
Capire come "pensa" l'IA aiuta a ottimizzare i contenuti:
- Le IA come ChatGPT citano sempre più spesso le loro fonti
- Perplexity mostra esplicitamente le fonti utilizzate
- Claude può spiegare il proprio ragionamento
Tecniche comuni di XAI
- LIME: Local Interpretable Model-agnostic Explanations
- SHAP: valori di Shapley per l'importanza delle feature
- Attention map: visualizzazione dell'attenzione nei transformer
- Chain-of-thought: ragionamento passo dopo passo
XAI e AI Act
Il regolamento europeo AI Act impone requisiti di trasparenza per i sistemi di IA ad alto rischio, rendendo l'XAI essenziale per la conformità.
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il brand nella risposta è un concorrente raccomandato al suo posto: misurato su 6.820 risposte reali di IA.