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AQA(AI Question Answer)은 Schema.org FAQPage를 AI 최적화 메타데이터로 확장하는 오픈 소스(MIT) 사양입니다. AI 답변 엔진(ChatGPT, Claude, Perplexity)이 브랜드의 FAQ 답변의 최신성, 신뢰성 및 추적 가능성을 평가할 수 있게 합니다.
AQA란?
AQA(AI Question Answer)는 Schema.org FAQPage 마크업에 AI 전용 메타데이터를 추가하는 개방형 표준입니다. 일반 FAQ 마크업과 달리 AQA는 질문별 날짜, 출처가 있는 인용, 변경 이력, 유지 관리 신호를 추가합니다.
ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 시스템은 답변이 최신인지, 검증 가능한지, 계속 유지 관리되는지 평가한 후 자신 있게 인용할 수 있습니다.
3가지 준수 수준
AQA Basic
5분 안에 구현 가능한 최소 구현:
- 각 질문에
dateCreated및dateModified - 답변당 최소 1개의
citation(소스 URL) - 문서 수준의
author및inLanguage
AQA Standard
FAQ를 적극적으로 유지 관리하는 팀을 위해:
- AQA Basic 전체 +
updateFrequency(weekly, monthly, quarterly)- 수정 이력이 포함된
changelog questionVersion(시맨틱 버전 관리)- NACE 코드를 통한 산업 분류
AQA Full
추적 가능성 요구사항이 있는 기업을 위해:
- AQA Standard 전체 +
monitoringSources(모니터링 소스 2개 이상)- 검증 가능한 자격 증명을 갖춘 질문별 작성자
changeSourceUrl가 포함된 전체 변경 로그
AQA를 구현해야 하는 이유
- 향상된 AI 가시성 — AI 시스템은 검증 가능한 출처가 있는 콘텐츠를 우선시합니다
- 신뢰할 수 있는 인용 — 브랜드의 답변이 출처와 함께 인용됩니다
- Schema.org 호환 — 모든 AQA 블록은 유효한 Schema.org 문서이기도 합니다
- 오픈 소스 — MIT 라이선스, 벤더 종속 없음
전체 사양: aqa-spec.org
고객이 브랜드명 없이 AI에 물으면 다른 곳이 추천됩니다. 담당 브랜드는 어떤가요?
ChatGPT에 대한 질문에서 답변에 브랜드가 언급되지 않을 때마다, 그 자리에는 경쟁사가 추천됩니다: 6,820개의 실제 AI 답변으로 측정된 결과입니다.