AQA (AI Question Answer) è una specifica open source (MIT) che estende Schema.org FAQPage con metadati ottimizzati per l'IA. Consente ai motori di risposta IA (ChatGPT, Claude, Perplexity) di valutare l'attualità, l'affidabilità e la tracciabilità delle risposte delle FAQ del brand.
Cos'è AQA?
AQA (AI Question Answer) è uno standard aperto che arricchisce il markup Schema.org FAQPage con metadati specifici per l'IA. A differenza del markup FAQ standard, AQA aggiunge date per singola domanda, citazioni con fonte, cronologia delle modifiche e segnali di manutenzione.
Sistemi IA come ChatGPT, Claude o Perplexity possono quindi valutare se una risposta è aggiornata, verificabile e mantenuta — e citarla con fiducia.
I 3 livelli di conformità
AQA Basic
Implementazione minima, realizzabile in 5 minuti:
dateCreatededateModifiedsu ogni domanda- Almeno una
citation(URL di origine) per risposta authoreinLanguagea livello di documento
AQA Standard
Per i team che mantengono attivamente le proprie FAQ:
- Tutto AQA Basic +
updateFrequency(weekly, monthly, quarterly)changelogcon cronologia delle modifichequestionVersion(versionamento semantico)- Classificazione settoriale tramite codici NACE
AQA Full
Per le aziende con requisiti di tracciabilità:
- Tutto AQA Standard +
monitoringSources(2+ fonti monitorate)- Autore per singola domanda con credenziali verificabili
- Changelog completo con
changeSourceUrl
Perché implementare AQA?
- Maggiore visibilità IA — i sistemi IA privilegiano i contenuti con provenienza verificabile
- Citazioni affidabili — le risposte del brand vengono citate con fonte
- Compatibile con Schema.org — ogni blocco AQA è anche un documento Schema.org valido
- Open source — licenza MIT, nessun lock-in del fornitore
Specifica completa: aqa-spec.org
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il brand nella risposta è un concorrente raccomandato al suo posto: misurato su 6.820 risposte reali di IA.