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Temperature는 LLM 응답의 무작위성을 제어하는 매개변수입니다. 낮은 Temperature(0-0.3)는 결정적이고 사실적인 응답을 생성합니다. 높은 Temperature(0.7-1)는 더 창의적이고 다양한 응답을 생성합니다.
Temperature란?
Temperature는 0에서 1(또는 2) 사이의 숫자로, AI 응답이 얼마나 '창의적'이거나 '무작위'인지 제어합니다.
Temperature의 영향
| Temperature | 동작 | 사용 사례 |
|---|---|---|
| 0 - 0.3 | 결정적, 사실적 | 팩트, 코드 |
| 0.4 - 0.7 | 균형 잡힘 | 일반 대화 |
| 0.8 - 1+ | 창의적, 다양 | 글쓰기, 브레인스토밍 |
AEO에 미치는 영향
Temperature가 낮으면 AI는 확고하게 자리 잡은 권위 있는 출처를 선호합니다. 권위를 쌓으면 사실적 응답에서 인용될 확률이 높아집니다.
고객이 브랜드명 없이 AI에 물으면 다른 곳이 추천됩니다. 담당 브랜드는 어떤가요?
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