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La temperatura è un parametro che controlla il grado di creatività e casualità nelle risposte di un LLM. Una temperatura bassa (0,1-0,3) produce risposte prevedibili e fattuali. Una temperatura alta (0,8-1,0) genera risposte più varie e creative, ma potenzialmente meno affidabili. Questo parametro influenza indirettamente il modo in cui le IA menzionano i brand.
Funzionamento tecnico
Temperatura bassa (0,1-0,3): le parole più probabili vengono fortemente favorite. Risposte coerenti, ripetitive, "sicure".
Temperatura media (0,5-0,7): equilibrio tra prevedibilità e varietà.
Temperatura alta (0,8-1,0): distribuzione più uniforme. Risposte sorprendenti, creative, a volte incoerenti.
Temperatura e visibilità dei brand
A bassa temperatura: il modello menziona i brand "statisticamente dominanti" — i più frequenti nei suoi dati.
Ad alta temperatura: il modello può menzionare alternative meno conosciute.
Variabilità: la stessa domanda può produrre risposte diverse con brand diversi.
Per gli audit di visibilità
Quando verifichi la tua visibilità, imposta una temperatura bassa (0,2-0,3) per ottenere risultati riproducibili. Le interfacce utente (ChatGPT, Claude) utilizzano generalmente 0,7.
Ogni domanda posta a ChatGPT senza il tuo nome nella risposta è un competitor raccomandato al posto tuo — misurato su 6.820 risposte AI reali.