<p>Vos FAQ existent peut-être depuis des années, mais les IA ne savent pas si vos réponses sont à jour, vérifiables ou maintenues. Le standard <strong>AQA (AI Question Answer)</strong> résout ce problème en ajoutant des métadonnées que les modèles d'IA comprennent.</p><h2>Pourquoi vos FAQ sont invisibles pour les IA</h2><p>Le balisage FAQ classique (<code>FAQPage</code> Schema.org) indique aux moteurs de recherche qu'une page contient des questions-réponses. Mais il ne dit <strong>rien</strong> sur :</p><ul><li>Quand chaque réponse a été vérifiée pour la dernière fois</li><li>D'où viennent les informations (sources)</li><li>Si le contenu est activement maintenu</li><li>Qui est responsable de chaque réponse</li></ul><p>Sans ces signaux, les IA comme ChatGPT ou Claude traitent vos FAQ comme du contenu générique — au même niveau qu'un forum ou un blog non vérifié.</p><h2>AQA : 3 niveaux pour 3 profils</h2><h3>Niveau Basic — 5 minutes</h3><p>Le minimum pour sortir de l'anonymat IA :</p><ul><li><code>dateCreated</code> et <code>dateModified</code> sur chaque question</li><li>Au moins une <code>citation</code> (URL source) par réponse</li><li><code>author</code> et <code>inLanguage</code> au niveau document</li></ul><p>C'est suffisant pour que les IA identifient vos réponses comme <strong>datées et sourcées</strong>.</p><h3>Niveau Standard — 15 minutes</h3><p>Pour les entreprises qui maintiennent activement leurs FAQ :</p><ul><li><code>updateFrequency</code> — déclarez votre rythme de mise à jour</li><li><code>changelog</code> — historique des modifications par question</li><li><code>questionVersion</code> — versioning sémantique (1.0, 1.1, 2.0)</li><li>Classification sectorielle via codes NACE</li></ul><h3>Niveau Full — 30 minutes</h3><p>Pour les institutions et entreprises réglementées :</p><ul><li><code>monitoringSources</code> — 2+ sources externes surveillées</li><li>Auteur par question avec titre professionnel vérifiable</li><li>Changelog complet avec URL de la source du changement</li></ul><h2>Implémentation : le JSON-LD minimal</h2><pre><code>{
"@context": [
"https://schema.org",
"https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
],
"@type": "Article",
"headline": "FAQ - Mon Entreprise",
"author": {"@type": "Organization", "name": "Mon Entreprise"},
"inLanguage": "fr",
"datePublished": "2024-01-15",
"dateModified": "2026-04-01",
"mainEntity": {
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Quels sont vos horaires d'ouverture ?",
"dateCreated": "2024-01-15",
"dateModified": "2026-03-20",
"citation": "https://mon-entreprise.fr/contact",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Du lundi au vendredi, 9h-18h."
}
}]
}
}</code></pre><h2>Comment AI Labs Audit détecte l'AQA</h2><p>Notre plateforme analyse automatiquement votre site pour détecter le balisage AQA :</p><ul><li><strong>Section AEO du dashboard</strong> — carte AQA avec niveau détecté (Basic/Standard/Full)</li><li><strong>Score AEO</strong> — l'AQA compte pour 10% du score AEO Readiness</li><li><strong>Validation</strong> — erreurs et avertissements si l'implémentation est incomplète</li><li><strong>Roadmap</strong> — étapes pour passer au niveau supérieur</li></ul><h2>Ressources</h2><ul><li><a href="https://aqa-spec.org" target="_blank">aqa-spec.org</a> — Spécification officielle</li><li><a href="https://github.com/sarsator/aqa-specification" target="_blank">GitHub</a> — Code source, exemples, validateur Python</li><li><a href="/glossaire/fr/aqa">Glossaire AQA</a> — Définition complète</li></ul>
顧客がブランド名を挙げずにAIに尋ねると、別の誰かが推薦されます。運用中のブランドはどうでしょう?
ChatGPTへの質問で回答にブランド名が挙がらなければ、その分だけ競合が代わりに推奨されます,, 実際のAI回答6,820件で測定。